Redis最大内存使用情况分析（redis 查看最大内存）

Redis最大内存使用情况分析

Redis是一个开源的基于内存的key-value存储系统，其设计目标是为了提高数据访问的性能。因为Redis是基于内存存储的，所以在使用Redis时需要注意其最大内存使用情况。

Redis最大内存使用情况的设置

为了控制Redis的内存使用情况，可以使用redis.conf文件中的maxmemory选项来设置Redis的最大内存使用量。maxmemory的值是以字节为单位的，例如：

maxmemory 1gb

上述设置会将Redis的最大内存使用量设置为1GB。

当达到设置的最大内存使用量时，Redis会根据指定的策略来替换数据，目前Redis支持的策略有：

– volatile-lru – 删除最近最少使用的key。

– volatile-ttl – 删除存活时间最短的key。

– volatile-random – 随机删除key。

– allkeys-lru – 删除最近最少使用的key，包括过期和非过期的key。

– allkeys-random – 随机删除key，包括过期和非过期的key。

– noeviction – 永远不删除数据，当达到最大内存使用量时，Redis会拒绝写入操作。

分析Redis的最大内存使用情况

可以通过Redis的INFO命令查看Redis的内存使用情况。通过执行以下命令可以查看Redis的可用内存量和已用内存量：

127.0.0.1:6379> INFO memory

# Memory

used_memory:273936

used_memory_human:267.52K

used_memory_rss:1597440

used_memory_peak:273944

used_memory_peak_human:267.53K

used_memory_lua:62464

mem_fragmentation_ratio:5.83

mem_allocator:libc

在检查Redis内存使用情况时，关注以下指标：

– used_memory – Redis已用内存量

– used_memory_rss – Redis已使用的内存量，包括因共享引起的内存使用情况

– used_memory_peak – Redis使用内存的峰值

– mem_fragmentation_ratio – 内存碎片比率

可以通过以上指标来判断Redis的内存使用情况是否合理。如果mem_fragmentation_ratio的值较大，则表示存在较大的内存碎片，最好使用内存碎片整理命令来合并内存碎片。可以通过以下命令来进行内存碎片整理：

127.0.0.1:6379> MEMORY DOCTOR

在对Redis的内存使用情况进行分析时，还需要密切关注Redis的日志文件，以及各种性能指标，发现问题时及时解决，以确保Redis的性能和稳定性。

总结

在使用Redis时，需要了解其最大内存使用量的设置和内存使用情况的分析方法，以确保Redis的性能和稳定性。通过对Redis的INFO命令的使用，可以轻松获取Redis的内存使用情况，根据内存使用情况进行适当的调整，可以使Redis拥有更好的性能和更加稳定的运行环境。