掌握Redis原生查看类型命令的使用方法（redis查看类型命令）
Redis是一个高性能的key-value存储系统，具有快速、可扩展和高度可定制的特点。在Redis中，我们可以保存基本数据类型如字符串、列表、集合等，但是在实际应用中经常需要对数据进行查看和操作。为了满足这种需求，Redis提供了一系列原生查看类型命令，本文将介绍这些命令的使用方法。
一、字符串类型
1.获取字符串长度：STRLEN key
示例代码：
“`redis
> SET name “Redis”
OK
> STRLEN name
5
2.截取字符串：GETRANGE key start end
示例代码：
```redis> SET name "Redis"
OK> GETRANGE name 0 2
"Red"
3.追加字符串：APPEND key value
示例代码：
“`redis
> SET name “Redis”
OK
> APPEND name ” is great”
11
> GET name
“Redis is great”
二、列表类型
1.获取列表长度：LLEN key
示例代码：
```redis> LPUSH mylist "Redis"
1> LPUSH mylist "is"
2> LPUSH mylist "great"
3> LLEN mylist
3
2.获取指定范围的列表元素：LRANGE key start stop
示例代码：
“`redis
> LPUSH mylist “Redis”
1
> LPUSH mylist “is”
2
> LPUSH mylist “great”
3
> LRANGE mylist 0 1
1) “great”
2) “is”
3.从列表左侧弹出一个元素：LPOP key
示例代码：
```redis> LPUSH mylist "Redis"
1> LPUSH mylist "is"
2> LPUSH mylist "great"
3> LPOP mylist
"great"> LRANGE mylist 0 -1
1) "is"2) "Redis"
三、集合类型
1.获取集合中元素数量：SCARD key
示例代码：
“`redis
> SADD myset “Redis”
1
> SADD myset “is”
1
> SADD myset “great”
1
> SCARD myset
3
2.获取集合中所有元素：SMEMBERS key
示例代码：
```redis> SADD myset "Redis"
1> SADD myset "is"
1> SADD myset "great"
1> SMEMBERS myset
1) "great"2) "is"
3) "Redis"
3.获取两个集合的并集：SUNION key1 key2
示例代码：
“`redis
> SADD myset1 “Redis”
1
> SADD myset1 “is”
1
> SADD myset1 “great”
1
> SADD myset2 “Redis”
1
> SADD myset2 “NoSQL”
1
> SUNION myset1 myset2
1) “great”
2) “is”
3) “NoSQL”
4) “Redis”
四、有序集合类型
1.获取有序集合中元素数量：ZCARD key
示例代码：
```redis> ZADD myzset 1 "Redis"
1> ZADD myzset 2 "is"
1> ZADD myzset 3 "great"
1> ZCARD myzset
3
2.获取有序集合中指定范围内的元素：ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
示例代码：
“`redis
> ZADD myzset 1 “Redis”
1
> ZADD myzset 2 “is”
1
> ZADD myzset 3 “great”
1
> ZRANGE myzset 0 1 WITHSCORES
1) “Redis”
2) “1”
3) “is”
4) “2”
3.获取有序集合中指定分数范围内的元素：ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
示例代码：
```redis> ZADD myzset 1 "Redis"
1> ZADD myzset 2 "is"
1> ZADD myzset 3 "great"
1> ZRANGEBYSCORE myzset 1 2 WITHSCORES
1) "Redis"2) "1"
3) "is"4) "2"
综上所述，Redis原生查看类型命令有很多，可以根据实际需求进行使用。通过这些命令，我们可以更加方便快捷地查看和操作Redis中的数据，提高了工作效率。
