Redis查看查询执行记录的实践(redis 查询执行记录)
Redis查看查询执行记录的实践
Redis是一款内存数据存储系统,常用于高性能Web应用、消息系统、日志处理以及实时数据分析等场景。在使用Redis时,我们经常需要查看Redis的查询执行记录,以便分析Redis性能问题和优化查询语句。本文将介绍如何在Redis中查看查询执行记录,并结合代码实例进行说明。
一、Redis查询执行记录的概念
Redis查询执行记录是指记录Redis在执行命令或脚本时所执行的操作、执行时间以及执行结果的记录。Redis查询执行记录可以帮助我们分析Redis的性能问题,例如查询响应时间过长、查询过于频繁等,从而采取相应的优化措施。Redis查询执行记录可以通过Redis监控器和Redis慢查询日志两种方式进行记录和查看。
二、Redis监控器的使用
Redis监控器可以动态地监测Redis服务的各类状态信息,包括相关命令的执行次数、执行时间以及命令返回值等信息。监控器同时也支持实时数据刷新和数据的图形化展示,从而提供了一种非常方便的Redis性能分析工具。
下面是一个使用Redis监控器的实例:
1. 打开Redis客户端:
redis-cli
2. 开启Redis监控器:
redisCLI --bigkeys
3. 监控器输出结果:
biggest string/key:
(0.00s) misc > keyspacesKeyspace
db0:keys=1,expires=0,avg_ttl=0
(0.00s) cmdstat > GETcalls=1,usec=0,usec_per_call=0.00
(0.00s) cmdstat > MSETcalls=1,usec=88,usec_per_call=88.00
(0.00s) cmdstat > SETcalls=1,usec=1,usec_per_call=1.00
(0.00s) cmdstat > SELECTcalls=2,usec=2,usec_per_call=1.00
(0.00s) cmdstat > COMMANDcalls=5,usec=101,usec_per_call=20.20
total > 5 (30.00%)
db0:keys=1,expires=0,avg_ttl=0
从上面的结果可以看出,Redis监控器共统计了5次命令执行次数,其中GET命令执行1次、MSET命令执行1次、SET命令执行1次、SELECT命令执行2次。同时,我们还可以看到每种命令执行的平均耗时以及所占的百分比。
三、Redis慢查询日志的使用
Redis慢查询日志是Redis服务的一个功能,可以记录执行时间超过指定时限的命令。Redis慢查询日志可以帮助我们排查Redis性能问题,并快速诊断查询耗时较长的问题。
下面是一个使用Redis慢查询日志的实例:
1. 在Redis配置文件中配置慢查询日志记录时间限制:
slowlog-log-slower-than 10000
2. 执行一些慢查询操作:
redis-cli
127.0.0.1:6379> SET foo barOK
127.0.0.1:6379> GET foo"bar"
127.0.0.1:6379> SADD myset 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10(integer) 10
127.0.0.1:6379> SCARD myset(integer) 10
3. 查看慢查询日志:
redis-cli slowlog get 5
1) 1) (integer) 464 2) (integer) 1595015968
3) (integer) 5 4) 1) "SET"
2) "foo" 3) "bar"
2) 1) (integer) 464 2) (integer) 1595015979
3) (integer) 5 4) 1) "SADD"
2) "myset" 3) "1"
4) "2" 5) "3"
6) "4" 7) "5"
8) "6" 9) "7"
10) "8" 11) "9"
12) "10"
从上面的结果可以看出,Redis共记录了两个慢查询,分别是SET foo bar命令和SADD myset 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10命令。同时,我们还可以看到每个慢查询执行的时间、耗时以及具体的命令参数。
四、代码实例
下面是一个使用Python语言实现Redis慢查询日志代码的实例:
“`python
import redis
conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)
# 执行慢查询操作
conn.set(‘foo’, ‘bar’)
conn.get(‘foo’)
conn.sadd(‘myset’, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
conn.scard(‘myset’)
# 获取慢查询日志
slow_log = conn.slowlog_get()
for log in slow_log:
print(‘id:’, log[‘id’])
print(‘timestamp:’, log[‘timestamp’])
print(‘duration:’, log[‘duration’])
print(‘command:’, log[‘command’])
从上面的代码可以看出,我们首先使用了Redis连接对象conn来执行慢查询操作,然后使用slowlog_get()方法获取慢查询日志。我们遍历慢查询日志,输出每个慢查询的id、timestamp、duration和command。
五、总结
本文介绍了如何在Redis中查看查询执行记录,包括Redis监控器和Redis慢查询日志两种方式。同时,我们还结合了代码实例进行了详细的说明。对于Redis开发人员和运维人员来说,了解并掌握Redis的查询执行记录是非常必要的,可以帮助我们快速解决Redis性能问题和提升Redis应用的性能表现。