内存探索Redis中指定可用内存的技术（redis查询指定的可用）

内存探索Redis中指定可用内存的技术

Redis是一种开源、高性能的键值存储系统，它支持不同的数据结构，并且能够将数据完全储存在内存中，从而达到高速的读取和写入速度。在这篇文章中，我们将探索Redis中指定可用内存的技术。

Redis使用的内存

Redis中使用的内存被分为两个部分：占用内存和可用内存。占用内存是Redis实例所用的总内存，包括数据和所有的数据结构，而可用内存是Redis实例的空闲内存。

Redis使用内存的方式非常简单：当Redis无法容纳新的数据时，它会根据LRU（最近最少使用）算法从缓存中移除一些数据，从而腾出一些空间。但是，Redis的内存分配并不总是这么简单。

在某些情况下，Redis不能自由地控制可用内存的大小，比如在虚拟化或者云计算环境中。在这些情况下，Redis需要将可用内存设为一个固定的值，并始终保持该值。

以下是探索Redis中指定可用内存的几种技术：

1. Redis Maxmemory指令

Redis Maxmemory指令用于将可用内存限制在一个指定的值，例如：

redis-cli> maxmemory 2GB

这个命令将Redis实例的可用内存设定为2GB。当Redis存储的数据超过了这个限制时，它会使用LRU算法删除最少使用的数据，以释放可用内存。

2. Redis Maxmemory-policy

Redis Maxmemory-policy指令用于设置LRU算法的限制策略。当Redis的最大内存值达到时，它会根据这个策略来删除最少使用的缓存数据。以下是一些可用的LRU策略：

– volatile-lru：删除最近最少使用的带有设定过期时间的key。

– allkeys-lru：删除最近最少使用的所有key。

– volatile-ttl：删除带有最早到期时间的key。

– noeviction：当Redis不能在内存中容纳新的数据时，驳回每个新写入操作，并返回错误。

例如：

redis-cli> maxmemory-policy volatile-lru

这个指令将LRU策略设定为volatile-lru。

3. Redis Maxmemory-samples

Redis Maxmemory-samples指令用于设置LRU算法的采样大小。这个值表示当Redis执行LRU算法时，它会随机选择多少个key进行检查，以确定哪个key最好被删除。较大的采样值会增加Redis执行LRU算法的计算成本，但会更准确地选择最少使用的key。

例如：

redis-cli> maxmemory-samples 10

这个命令将选择10个key来执行LRU算法的采样。

总结

在Redis中指定可用内存的技术可以提供更好的内存管理。通过Redis Maxmemory指令，我们可以将可用内存设定为一个指定的值；通过Redis Maxmemory-policy指令，我们可以选择适当的LRU算法策略；通过Redis Maxmemory-samples指令，我们可以选择LRU算法的采样大小，以获得最佳的删除效果。这些技术是Redis管理员必须掌握的工具，以确保Redis数据的高性能和高可用性。