Redis技术实现单号去重（redis校验单号重复）

Redis技术实现单号去重

在实际业务中，常常需要对订单号、流水号等进行去重，以保证数据的正确性和一致性。而使用Redis可以很方便地实现单号去重，避免因重复数据导致系统出错。

Redis是一种高性能的开源内存数据库，支持快速读写，并且数据可以持久化保存。Redis是用C语言编写的，提供了多种数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表、有序集合等。利用它的字符串和集合数据结构，我们可以实现单号去重的功能。

1.使用Redis的字符串数据结构

单号去重的首要问题是如何将单号存储起来。Redis提供了字符串数据结构来存储单号，可以用SET命令将单号作为字符串存储在Redis中。然后使用EXISTS命令来查询单号是否存在，如果存在则代表已经处理过，可以直接跳过；如果不存在则代表该单号还没有被处理，可以继续进行业务处理。

下面是使用Redis字符串数据结构实现单号去重的代码：

“`python

import redis

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

order_no = ‘201710010001’ # 订单号

key = ‘order_no_’ + order_no # 生成Redis键名

exists = r.exists(key) # 查询是否已存在

if exists:

print(‘订单已经处理过，无需修改。’)

else:

print(‘开始处理订单…’)

# 处理订单…

r.set(key, 1) # 将订单号存储在Redis中

print(‘订单处理完成。’)

2.使用Redis的集合数据结构

如果需要去重的单号数量较多，使用Redis的字符串数据结构可能会占用过多内存。此时，可以考虑使用集合数据结构来实现单号去重功能。

集合数据结构是Redis提供的一种无序、不可重复的数据结构，可以使用SADD命令将单号添加到集合中。然后使用SISMEMBER命令来查询单号是否存在，如果存在则代表已经处理过，可以直接跳过；如果不存在则代表该单号还没有被处理，可以继续进行业务处理。

下面是使用Redis集合数据结构实现单号去重的代码：

```python
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

order_no = '201710010001' # 订单号
key = 'order_no_set' # 生成Redis键名
exists = r.sismember(key, order_no) # 查询是否已存在

if exists:
    print('订单已经处理过，无需修改。')
else:
    print('开始处理订单...')
    # 处理订单...
    r.sadd(key, order_no) # 将订单号添加到Redis集合中
    print('订单处理完成。')

总结

使用Redis可以方便地实现单号去重，避免因重复数据导致系统出错。根据实际情况可以选择使用字符串或集合数据结构，实现单号去重的功能。当单号数量较少时使用字符串数据结构较为合适，当单号数量较多时使用集合数据结构更为适合。