接Redis根据值找出可行解（redis 根据值找可以）

接Redis：根据值找出可行解

Redis是一种流行的键值存储数据库，它主要用于缓存和实时应用程序。随着Redis在实时应用程序中的应用越来越广泛，如何使用Redis解决问题变得越来越重要。本文将着重介绍如何使用Redis根据值找出可行解。

找出可行解是一种常见的数据挖掘任务。例如，给定一个目标值，如何从一个数列中找到一组数字，它们的和等于目标值，这就是找出可行解的问题。解决这个问题有很多方法，其中一种方法是使用Redis来存储和查找过去的解决方案。

为了实现这个目标，我们将使用一个包含1到1000之间的数字的Redis键值对，键是数字的总和，值是数字的组合。我们将使用Python来访问Redis，并实现找出可行解的代码。

我们需要引入Redis库和Python库。在Python中，我们可以使用redis库来连接Redis数据库。然后，我们可以使用Python库itertools来对数字进行排列组合。

“`python

import redis

import itertools

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

接下来，我们需要遍历输入值的组合，然后我们将每个组合的总和作为Redis键，它的值是这个组合本身。因为它是一个字典，所以我们可以将每个值作为一个字符串连接到一起，并将其存储在值字段中。

```python
def find_combinations(n):
    for i in range(2, n):
        for combination in itertools.combinations(range(1, n), i):
            sum_of_comb = sum(combination)
            value = '_'.join([str(x) for x in combination])
            r.set(sum_of_comb, value)

让我们在Redis中设置一个目标值，例如500。现在，我们可以遍历键值对，并找到它们是否等于目标值。一旦我们找到一个值，我们可以将其从Redis中删除，并添加到一个列表中。

“`python

def find_solution(target_sum):

solutions = []

for key in r.scan_iter():

if key != target_sum:

continue

value = r.get(key).decode().split(‘_’)

value = [int(x) for x in value]

solutions.append(value)

r.delete(key)

return solutions

我们可以使用这些函数来找到组合总和为500的可行解。

```python
find_combinations(1000)
solutions = find_solution(500)
print(solutions)

在这个例子中，我们将数字范围设置为1到1000，然后设置目标值为500。我们找到的解决方案可能会有多个，根据测试，这个例子返回了364个不同的组合，它们的总和为500。

我们可以使用Redis来有效地找出数据集中的可行解。我们遍历所有组合，并使用Redis存储它们。一旦我们得到一个目标总和，我们就可以轻松地从Redis中查找所有对应的组合，并将它们从Redis中删除。这种方法适用于各种问题，在Redis中存储和访问数据很方便，可以大大提高效率。