Redis实现Guava的数据结构缓存（redis模拟guava）

Redis实现Guava的数据结构缓存

Guava是Google开源的一个Java基础库，包含了很多工具类和数据结构，其中最常用的就是缓存（cache）了。而Redis是一个高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。本文将介绍如何使用Redis实现Guava的缓存功能。

我们需要引入Guava和Jedis的依赖：

    com.google.guava
    guava
    30.1-jre


    redis.clients
    jedis
    3.5.3

下面定义一个简单的缓存接口：

“`java

public interface Cache {

V get(K key);

void put(K key, V value);

void invalidate(K key);

void invalidateAll();

}

然后实现一个基于Guava的缓存类：

```java
public class GuavaCache implements Cache {
    private final LoadingCache cache;
    public GuavaCache(Function loader, Duration expireAfterWrite, Duration expireAfterAccess, int maximumSize) {
        CacheBuilder

该类可以在构造时指定缓存的过期时间、最大缓存数量和缓存加载器（即当缓存不存在时，如何加载数据）。例如：

“`java

Cache cache = new GuavaCache(null, Duration.ofMinutes(10), Duration.ofMinutes(20), 1000);

cache.put(“key”, “value”);

System.out.println(cache.get(“key”)); // 输出 value

我们可以使用Jedis将Guava缓存存储到Redis中：

```java
public class RedisCache implements Cache {
    private final Jedis jedis;
    private final Gson gson;
    private final String keyPrefix;

    public RedisCache(String host, int port, String password, String keyPrefix) throws Exception {
        jedis = new Jedis(host, port);
        if (password != null && !password.isEmpty()) {
            jedis.auth(password);
        }
        this.keyPrefix = keyPrefix;
        gson = new Gson();
    }
    public V get(K key) {
        String value = jedis.get(buildKey(key));
        return value != null ? gson.fromJson(value, (Type) Object.class) : null;
    }
    public void put(K key, V value) {
        String json = gson.toJson(value);
        jedis.setex(buildKey(key), 3600, json);
    }
    public void invalidate(K key) {
        jedis.del(buildKey(key));
    }

    public void invalidateAll() {
        jedis.flushDB();
    }

    private String buildKey(K key) {
        return keyPrefix + ":" + key;
    }
}

在这个Redis缓存类中，我们使用了Gson来方便地将Java对象序列化成JSON字符串存储。除了Redis本身的过期时间外，我们还使用了Cache的过期时间来保证数据的及时更新或失效。

现在，我们可以将Guava缓存类转换为Redis缓存类：

“`java

Cache cache = new RedisCache(“localhost”, 6379, null, “mycache”);

cache.put(“key”, “value”);

System.out.println(cache.get(“key”)); // 输出 value

当然，我们也可以将两个缓存类组合在一起，使得缓存的数据既能够在本地缓存中快速访问，也能够被多个应用程序共享：

```java
Cache localCache = new GuavaCache(null, Duration.ofMinutes(10), Duration.ofMinutes(20), 1000);
Cache redisCache = new RedisCache("localhost", 6379, null, "mycache");
Cache cache = new TwoLevelCache(localCache, redisCache);
cache.put("key", "value");
System.out.println(cache.get("key")); // 输出 value

上述代码中的TwoLevelCache就是一个组合了本地缓存和Redis缓存的缓存类，当从本地缓存中无法获取数据时，再从Redis缓存中获取。

至此，我们已经成功地将Guava的缓存结合Redis实现了。在实际的应用中，可以根据具体的业务需求和数据访问模式，调整缓存的过期时间、最大缓存数量和缓存加载器，以达到最优的缓存效果。