跳出传统Redis的模糊Like查询（redis模糊like）

在传统的关系型数据库中，模糊查询通常采用LIKE语句进行匹配，但是这种方式需要进行全表扫描，对于大数据量的表来说，查询速度非常慢，且容易造成数据库的负载压力增大。而Redis则提供了一种非常高效的模糊查询方式，本文将介绍如何使用Redis实现模糊查询。

Redis是一种基于键值对存储的NoSQL数据库，相对于传统的关系型数据库，Redis更具有高并发、高性能的优势，在实际应用中也得到了越来越广泛的应用。Redis中的模糊查询通常采用通配符进行匹配。

Redis中通配符分为两种，分别是*和?，其中*号表示匹配任意数量的字符，?号则表示匹配单个字符。以*和?为通配符，可以匹配到指定的键值对，对于需要进行模糊匹配的键值对，我们可以将其存储在Redis的有序集合中，然后通过调用ZRANGEBYLEX命令实现模糊查询。

示例代码如下：

// 添加测试数据

redis-cli zadd myset 0 “apple”

redis-cli zadd myset 0 “banana”

redis-cli zadd myset 0 “orange”

redis-cli zadd myset 0 “peach”

// 执行模糊查询

redis-cli zrangebylex myset [a [p

// 输出结果：apple orange peach

在以上代码中，我们首先向Redis的有序集合中添加了一些测试数据，然后通过调用ZRANGEBYLEX命令进行模糊查询。其中，第一个参数myset表示需要进行查询的有序集合的名称，[a [p则表示需要匹配以字母a开头，以字母p结尾的所有字符串。结果输出了符合条件的所有字符串，即apple、orange和peach。

需要注意的是，以上的模糊查询只是示例代码，实际场景中查询语句需要更加复杂，但是这种基于有序集合的模糊查询方式已经非常高效且适用于各种场景。

除了有序集合，Redis还提供了其他的数据结构用于存储数据，例如哈希表、列表、集合等，我们也可以根据实际需求选择合适的数据结构进行存储，并使用相应的命令进行查询。

在实际的应用中，Redis的高并发、高性能以及灵活的数据结构为我们提供了更多的解决方案，这种基于通配符的模糊查询方式也为我们提供了更加高效的查询方式，帮助我们更加快速准确地获取到自己所需要的数据。