无效数据借助Redis，实现每日无效数据自动清理（redis 每天清除）

无效数据借助Redis，实现每日无效数据自动清理

在实际开发中，由于使用者疏忽或者系统错误等原因会产生大量的无效数据，如果不及时处理会导致数据过多、占用存储空间、导致性能下降等问题。因此，对于无效数据的清理是必不可少的。但是，手动清理的方式难以保证及时性、准确性和可靠性。如果可以通过程序自动清理就能极大的提高效率和准确性。本文将介绍如何使用Redis实现每日无效数据自动清理。

1、Redis简介

Redis是一个高性能的key-value存储系统，常用于缓存、消息队列和协调多个进程间共享数据等场景。它支持多种键值数据类型，包括字符串、列表、集合、哈希和有序集合等，还支持事务、发布订阅和Lua脚本等功能。

2、判断无效数据

在进行清理前，首先要了解什么是无效数据。对于不同的应用场景来说，无效数据的定义可能不一样。以下介绍两种比较常见的定义方式：

（1）数据过期

在缓存数据时，我们可能需要设置一个过期时间。过期时间到了，就认为缓存数据已经失效了。此时就需要将这些缓存数据删除。

（2）错误数据

在处理业务时，系统可能会产生错误数据，这些数据可能不符合业务规则，无法正常使用。此时需要将这些错误数据标记，并进行清理。

3、实现方案

Redis本身支持过期时间，因此可以利用Redis提供的ttl命令来实现过期数据的清理。但是对于错误数据，需要我们自己编写代码来将这些错误数据标记，并定时清理。

以下是一个Java示例代码，用于将错误数据插入到Redis的Set集合中，并定时清理：

“`java

public class InvalidDataCleaner {

private static final String INVALID_DATA_SET = “invalid_data_set”;

private static final long CLEAN_TIME_INTERVAL = 24 * 60 * 60;

public void markInvalidData(String key) {

Jedis jedis = null;

try {

jedis = RedisUtils.getJedis();

jedis.sadd(INVALID_DATA_SET, key);

} finally {

RedisUtils.closeJedis(jedis);

}

}

public void cleanInvalidData() {

Jedis jedis = null;

try {

jedis = RedisUtils.getJedis();

jedis.del(INVALID_DATA_SET);

} finally {

RedisUtils.closeJedis(jedis);

}

}

public void startCleanTask() {

ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);

executorService.scheduleAtFixedRate(this::cleanInvalidData, 0, CLEAN_TIME_INTERVAL, TimeUnit.SECONDS);

}

}

上述代码中，RedisUtils是一个封装了Jedis连接池的工具类，其作用是获取一个Jedis连接，执行完操作后释放连接。markInvalidData方法用于将某个key标记为无效数据，cleanInvalidData方法则用于将所有标记过的key删除。startCleanTask方法用于启动一个定时任务，定时清理无效数据。

4、总结

通过文章的介绍，我们了解到了使用Redis实现每日无效数据自动清理的方法。无论是过期数据还是错误数据，Redis都能帮我们自动清理。而通过定时任务，我们还可以轻松实现每日自动清理无效数据。这不仅提高了数据的准确性、可靠性和可用性，还能提高应用的性能和开发效率。