Redis极速写入每秒抵达千里之外（redis每秒钟写入量）
Redis极速写入：每秒抵达千里之外
在实时大数据处理中，Redis已经成为了一款非常流行的键值存储软件。它最大的优势就是它的速度。Redis可以快速地进行数据的读写，支持多种数据结构，并且具有高可用性和可伸缩性。但是对于需要高速写入数据的场景，很多人会认为Redis并不是一个好的选择。因为Redis的持久性写入功能的确不如文件系统灵活，而且Redis使用单线程，可能会导致写入速度较慢。
但是，实际上，Redis也可以实现非常高速的写入。下面我们将介绍几个可以提高Redis写入速度的技巧。
1. 批量写入
Redis支持批量写入。这意味着我们可以把多个写入操作放到一个Redis事务中，然后一次性提交。这样可以极大地提高写入效率。下面是一个示例代码：
multi_reply = redis_connection.pipeline(transaction=True) # 启动事务
multi_reply.lpush('mylist', 'foo')multi_reply.lpush('mylist', 'bar')
multi_reply.execute() # 提交事务
注意到这里使用了Redis的pipeline函数。这个函数相当于把多个命令合并成一个，并且让它们在客户端缓存命令直到调用execute命令时才多个命令发送到redis。
2. 批量管道写入
管道写入是Redis另一个重要的特性。它允许客户端并行发送多个写入操作，然后等待所有操作完成后再回复。这比单线程逐个写入操作要快得多。下面是一个示例代码：
pipe_reply = redis_connection.pipeline()
for i in range(1, 1001): pipe_reply.set('foo:%i' % i, 'bar')
pipe_reply.execute()
这里，我们使用pipeline函数来创建管道。然后，我们使用for循环提供多个写入操作。我们调用execute来提交所有的写入操作。这种方式可以将写入速度提高到每秒数十万次甚至数百万次，将有助于Redis在高并发场景下的大规模写入。
3. 集群模式
Redis并不仅仅是一个单一的进程或线程，并且支持分布式部署。集群模式是一种可靠的方式，可用于分散写入操作的压力。Redis集群由多个Redis节点组成。
我们可以在集群中增加节点，而不影响数据的读写。在集群中加入一个新节点通常只需要在新节点上安装Redis、设置配置文件和在主节点上执行一些命令即可。下面是一个示例代码：
# 新节点的启动代码:
redis-server /path/to/redis.confredis-cli cluster meet 127.0.0.1 6379
```
在这里，我们首先通过redis-server启动一个新节点。然后，我们使用redis-cli cluster meet命令与主节点进行通信，加入集群。这样可以将写入压力分散到多个节点，从而提高Redis的写入速度。
Conclusions
通过批量写入、管道写入和集群等技巧，我们可以极大地提高Redis的写入速度。在高并发的场景下，Redis已经成为了一款非常流行的键值存储软件。它不仅具有快速读取的能力，而且可以实现高速写入。在实际应用中，我们可以根据需要选择不同的Redis写入优化技巧，以满足不同的需求。
