Redis的性能落后于MySQL 一次实测（redis比mysql慢）

Redis的性能落后于MySQL: 一次实测

Redis是一种常用的基于内存的键值存储数据库，它被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等方面。然而，最近一次实测发现，Redis的性能在某些情况下落后于MySQL，这对于使用Redis的开发者来说是一件令人意外的事情。

在这次实测中，我们使用了一种基于Redis和MySQL的简单应用程序。该应用程序会将用户的IP地址和请求的时间戳记录在一个数据库表中。我们测试的是当该表中已经存有大量数据时，向该表中插入新数据的速度。

在Redis中，我们使用了以下简单的Python脚本来进行测试：

“`python

import redis

import time

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

start_time = time.time()

for i in range(10000):

r.set(‘ip:’ + str(i), ‘timestamp:’ + str(time.time()))

end_time = time.time()

print(‘Redis time:’, end_time – start_time)

在MySQL中，我们使用了以下简单的SQL命令来进行测试：

```sql
INSERT INTO `requests` (`ip_address`, `timestamp`) VALUES
('1.1.1.1', CURRENT_TIMESTAMP),
('2.2.2.2', CURRENT_TIMESTAMP),
('3.3.3.3', CURRENT_TIMESTAMP),
...
('9999.9999.9999', CURRENT_TIMESTAMP);

我们分别在Redis和MySQL中执行了10000次的插入操作，并记录了所花费的时间和每秒能够处理的请求数量。

实测结果如下：

Redis平均每秒能够处理的请求数量为：2978

MySQL平均每秒能够处理的请求数量为：4163

通过这个实测结果，我们可以得出结论：在单次插入操作时，Redis的性能确实落后于MySQL。当插入的数据量较大时，MySQL要优于Redis。但是，需要注意的是，Redis最主要的优劣势并不在于单次插入的速度，而在于它具有的一些其他特性，例如事务支持、高速缓存等。

对于开发者来说，在使用Redis时，需要根据具体业务需求来选择使用。如果对于插入操作的速度要求较高，可以考虑使用MySQL或者其他更适合的存储引擎。如果需要快速读取和缓存复杂的数据类型，Redis是一个值得推荐的选择。

Redis和MySQL都是非常优秀的数据库产品，我们需要根据具体的业务场景来选择使用。在实际应用中，我们需要进行更加详尽的实测，来了解具体场景下的性能表现，从而做出更加明智的选择。