Redis更慢的路径换取更好的性能（redis 比数据库慢）
Redis：更慢的路径换取更好的性能
Redis是一个开源的高性能键值数据库。它以快速、可靠、灵活、易扩展和高级别的数据结构命令等多个方面著称，被广泛应用于诸如缓存、消息队列、实时系统等领域。
Redis的核心是内存中的数据结构，支持各种复杂的数据类型，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。这些数据结构可以通过命令来操作，支持以O(1)时间复杂度处理数据，且具有原子性。
然而，内存中的数据结构也意味着如果Redis宕机，所有数据都会消失。为了解决这个问题，Redis提供了持久化的解决方案。但是，持久化会影响Redis的性能，因为它需要将数据写入磁盘。为了解决这个问题，Redis提供了多种持久化方式，如RDB快照和AOF日志。
当要使用Redis作为高性能缓存时，我们通常会使用Redis的RDB持久化方式。它可以将Redis当前的内存状态保存到磁盘中，然后在Redis重新启动时再将数据加载回来。这种方式对于缓存而言非常快速和高效，因为RDB快照只不过是将内存状态保存到磁盘，而不必每次进行完整的数据复制。
另一方面，当我们要使用Redis作为实时系统时，通常会使用Redis的AOF持久化方式。它将每个写操作追加到AOF文件中，在Redis重新启动时重新对AOF文件进行操作，以恢复数据库的状态。与RDB快照不同，AOF日志记录了所有的写操作，这使得它比RDB快照慢。
但是，即使在实时系统中，也有时我们需要使用RDB方式来进行备份和恢复，因为AOF日志很可能会因为某些原因而损坏。
因此，Redis提供了两种AOF持久化类型：always和everysec。always就是将每个写操作都写入AOF日志，并在后台异步将其写入磁盘。而everysec则是每秒写入一次AOF日志，并在后台异步将其写入磁盘。
always方式提供了更好的数据安全性，但是对于写入性能造成了很大的影响。如果你对性能要求非常高，可以考虑使用everysec方式。当然，这样做就意味着在发生故障时可能会有一定的数据丢失。
那么，Redis如何实现高性能的读写和持久化？
Redis使用单线程来处理读写请求，这可以使读写请求不阻塞。此外，Redis使用来自操作系统内核的异步I/O机制，以便在接收到客户端请求时能够立即响应。这使得Redis在高并发情况下能够快速响应请求。
此外，Redis使用TCP协议来与客户端通信，并使用二进制协议减少通信开销，提高性能。Redis还使用管道技术来批量处理多个请求，以降低通信开销，提高性能。
对于持久化，Redis使用了后台异步方式将内存中的数据写入磁盘，以避免阻塞主线程。此外，Redis使用多种机制来提高持久化性能，如增量方式写入AOF日志，根据数据更新频率和重要性来决定数据项是否要写入AOF日志等。
综上所述，Redis之所以能够提供高性能的读写操作和持久化，是通过使用单线程、异步I/O、TCP协议、二进制协议、管道等方式来减少通信开销和提高性能。此外，通过使用合适的持久化方式，可以在兼顾性能和数据安全性之间做出合适的选择。
相关代码：
下面是一个简单的Python Redis写入和读取的例子：
import redis
# 连接Redisr = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 写入r.set('key1', 'value1')
r.set('key2', 'value2')
# 读取print(r.get('key1'))
print(r.get('key2'))
在上面的例子中，我们使用了Python Redis库来连接到Redis服务器，并使用set方法写入两个键值对。我们使用get方法读取了这两个键的值。这个例子非常简单，但是它充分展示了Redis的易用性和高性能。
