Redis未能获取缓存失败再尝试（redis没有命中缓存）

Redis未能获取缓存：失败再尝试！

在现代软件开发中，缓存解决了互联网应用程序的性能问题。Redis是一种高性能的内存数据库，已经成为互联网公司最受欢迎的缓存技术之一。然而，就算使用Redis这样的高性能缓存，仍有可能无法获取缓存。那我们该如何处理这种情况？

对于无法获取Redis缓存的情况，我们可以考虑使用“失败再尝试”的策略。在程序中，使用Redis缓存时可以设置一个超时时间来规定在超过该时间后，Redis缓存将会被清空。如果在超时时间内，Redis无法获取到所要访问的对象，那么我们应该考虑重新获取该对象。此时，我们需要进行一些策略设计，以确保程序能够更好地处理这种情况。

一种常见的策略是在每次Redis缓存失效时，重试5次。如果5次重试仍无法访问到对象，则返回失败。我们可以通过以下代码展示这种实现方式：

static final int MAX_RETRY_TIME = 5;
static final int CACHE_EXPIRE_TIME = 300;

public static void mn(String[] args) {
    String key = "myKey";
    String result = "";
    int retryTime = 0;
    while (retryTime 
        result = Redis.get(key);
        if (result == null) {
            // Redis未能获得缓存，再重试
            retryTime++;
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch(InterruptedException e) {}
            continue;
        }
        break;
    }
    if (result == null) {
        // Redis未能获得缓存，返回失败
        System.out.println("无法获取缓存: " + key);
        return;
    }
    // 处理缓存
    System.out.println("获取到缓存: " + result);
}
static class Redis {
    static Map cache = new HashMap();
    public static String get(String key) {
        String value = cache.get(key);
        if (value == null) {
            return null;
        }
        if (System.currentTimeMillis() - Long.parseLong(value) > CACHE_EXPIRE_TIME * 1000) {
            // 缓存过期
            cache.remove(key);
            return null;
        }
        return key;
    }
}

在上述代码中，我们定义了最大重试次数为5次，同时规定了Redis缓存的超时时间为300秒。在主方法中，我们首先通过Redis.get(key)尝试从Redis中获取指定的缓存。如果获取成功，则进行下一步处理流程。如果获取失败，则进行最多5次的重试。每次重试前，我们设置100毫秒的等待时间，即等待Redis缓存再次被填充。如果重试5次仍然无法获取缓存，则返回失败。

需要注意的是，如果在Redis缓存的有效期内，Redis无法获取到所要访问的对象的原因可能是多种多样的，如网络问题、服务器故障等。我们需要对这些问题进行具体分析，在“失败再尝试”策略中加入尽可能多的逻辑处理，以确保程序能够更好地应对不同的异常情况。

在整个开发过程中，我们需要对Redis进行合理的配置和调优，以提高Redis的性能。我们还需要对Redis进行监控，以便我们能够及时发现并解决潜在的问题。

“失败再尝试”策略旨在解决Redis无法获取缓存的问题，并且在使用Redis缓存时非常实用。在实际开发中，我们可以根据具体情况进行具体实现。