为什么使用Redis会浪费CPU（redis浪费CPU）

为什么使用Redis会浪费CPU？

Redis是目前非常常用的内存型缓存数据库，它具有功能强大、易于使用、高效稳定等优点。然而，使用Redis也有可能会造成CPU浪费，影响系统性能。那么，为什么使用Redis会浪费CPU呢？

一、内存存储

Redis是内存数据库，它将数据存储在内存中。相比于磁盘存储，内存读写速度更快，响应速度更高。但是，内存存储的代价是显而易见的，内存的存储空间有限，不能长时间存储大量数据。此外，内存中的数据一旦掉电就会丢失。因此，Redis一般用于缓存瞬时数据，如高频读写的缓存。对于需要永久存储的数据，Redis需要定期将内存中的数据刷写到磁盘上以保证数据的持久性。

二、高并发访问

Redis提供了高并发访问的支持，它能够轻松应对高并发读写请求。然而，高并发访问也会造成CPU浪费。当系统瞬间接收大量并发请求时，Redis的CPU负载会上升，通常会超过系统CPU利用率的50%，这会导致Redis的性能下降、响应速度变慢，甚至出现请求超时等问题。

三、序列化与反序列化

Redis支持多种数据类型，如字符串、哈希、列表、集合等。这些数据类型在传输到Redis服务器时需要进行序列化（写入）和反序列化（读取）操作。序列化是指将一个数据结构或对象转换为可以存储或传输的格式的过程，反序列化则是将序列化的数据重新组合成原始数据结构或对象的过程。序列化和反序列化都需要耗费CPU资源。因此，当Redis服务器处理大量请求时，这些操作会让CPU负载升高，造成性能损失和资源浪费。

四、网络I/O

Redis是网络型数据库，支持基于TCP/IP协议的客户端/服务器架构。这种架构使Redis成为一个分布式系统，多个Redis服务器可以通过网络连接组成一个集群。然而，网络I/O也是造成CPU浪费的重要原因。当多个客户端同时对Redis服务器发出请求时，服务器会不断地收到并处理请求。这会导致高网络I/O的负载，从而影响Redis的性能。

以上是Redis CPU浪费的原因，接下来介绍一些减少CPU资源浪费的技巧：

1.合理设置内存缓存大小，减少内存使用

2.使用合理的数据结构和算法，减少序列化和反序列化操作

3.使用Redis Cluster分片技术，分散高并发访问压力

4.使用异步I/O，减少网络I/O负载

5.配置合理的连接池和连接数

结语：

在Redis中，我们需要考虑如何减少CPU资源浪费，以提高系统的性能和响应速度。通过上述技巧，可以有效地降低Redis的CPU负载，提升系统的稳定性和可用性。