确Redis中浮点数操作谨慎处理不可靠（redis 浮点数 不准）

Redis是一款非常流行的内存数据库，它支持不同种类的数据结构和数据类型。其中，浮点数（Floating point numbers）是一种比较特殊的数据类型，在Redis中也有专门的处理方法。然而，使用Redis中的浮点数也有一些需要注意的地方，本文将从这些方面来介绍Redis中的浮点数操作。

Redis中浮点数的处理方法

为了方便对浮点数进行处理，Redis引入了float类型。在Redis中，float类型的数据可以使用以下命令进行设置和获取：

– SETFLOAT key value

– GETFLOAT key

其中，key是要设置或获取的键名，value是要设置的浮点数，可以是科学计数法形式的字符串。GETFLOAT命令返回的是一个浮点数，如果key不存在则返回nil。

除了这两个基础命令之外，Redis还提供了一些其他的浮点数操作命令，例如：

– INCRBYFLOAT key increment

– DECRBYFLOAT key decrement

这两个命令分别用于递增和递减一个浮点数型的key的值，其中increment和decrement是要增加或减少的值。如果key不存在，INCRBYFLOAT会将key的值设置为0，然后再进行递增操作。DECRBYFLOAT同理。

谨慎使用Redis中的浮点数

尽管Redis提供了丰富的浮点数操作命令，但是在使用时需要注意一些问题。由于Redis中的浮点数是以字符串形式存储的，所以会涉及到一些精度和计算上的问题。

例如，当两个浮点数相加或相乘时，由于Redis内部是采用字符串计算的，可能会存在一些精度上的误差。另外，在进行一些比较操作时，也需要格外小心，比如以下例子：

“`python

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.setfloat(‘a’, 0.1)

r.setfloat(‘b’, 0.1)

print(r.getfloat(‘a’) == r.getfloat(‘b’)) # False

在以上例子中，我们尝试将两个浮点数都设置为0.1，并比较它们是否相等。然而，由于Redis内部的精度处理问题，虽然视觉上这两个数是相同的，但是在比较时结果却是不等的。

此外，由于Redis中的浮点数仅仅是精度为15位的数字，且是以字符串存储的，所以对于超出精度范围的浮点数可能会出现一些不可预见的问题。因此，在使用Redis中的浮点数时，需要格外小心，避免出现精度问题和计算错误。

结论

尽管Redis中提供了方便的浮点数处理方式，但是在使用时仍需要谨慎处理，特别是在进行一些精准计算和比较操作时。如果涉及到一些高精度的运算，则建议使用专门的数学计算库，如decimal等，来代替Redis中的操作。