Redis实现海量图片无缝存储（redis海量图片存储）

Redis实现海量图片无缝存储

Redis是一个开源的高性能Key-Value数据库，可用于缓存、消息队列、计数器等多种场景。在海量图片存储场景下，Redis也能够发挥出其优秀的性能。

1. 将图片存储在Redis中

Redis可以支持多种数据类型，比如字符串、哈希、列表、集合等。针对海量图片的存储，我们可以将图片以二进制字符串的形式存储到Redis中。

将图片读取为二进制字符串的Python代码如下：

with open('picture.jpg', 'rb') as f:
    content = f.read()

将二进制字符串写入Redis的Python代码如下：

import redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)  # 连接本地Redis

client.set('picture', content)  # 将二进制字符串作为value存储到Redis中

2. 将图片从Redis中读取出来

从Redis中读取出图片的二进制字符串非常简单，只需要使用get方法即可。

读取二进制字符串的Python代码如下：

content = client.get('picture')

3. 实现海量图片存储

海量图片存储需要考虑的问题有以下几个：

– 存储图片的key名称不能重复

– 图片的大小可能非常大，需要考虑单个键值的最大存储值大小

– 数据库的硬盘空间有限，需要考虑图片的定期清理

为了解决以上问题，我们可以设计以下方案：

– 将Key名称设为图片的MD5值，这样可以保证Key名称的唯一性。

– 可以将二进制字符串拆分为多个部分进行存储，每个部分的键名可以由MD5值和序号组成，这样即可突破单个键值的最大存储值大小限制。

– 定期清理可以使用Redis的过期功能实现。每次插入新的图片时，同时为其创建一个过期时间为1个月的过期标记，这样Redis会自动在一个月后清理掉这个键值，从而释放出空间。

下面是实现这个方案的Python代码：

import redis
import hashlib

class RedisImageStorage:
    def __init__(self, host='localhost', port=6379, db=0):
        self.client = redis.StrictRedis(host=host, port=port, db=db)

    def store(self, content):
        md5 = hashlib.md5(content).hexdigest()  # 计算图片的MD5值作为Key名称
        chunk_size = 1024 * 1024  # 每个部分的大小为1MB
        for i in range(0, len(content), chunk_size):
            chunk = content[i:i+chunk_size]
            key_name = '{}-{}'.format(md5, i//chunk_size)  # 每个部分的键名称
            self.client.set(key_name, chunk)  # 将每个部分存储到Redis中
        self.client.expire(md5, 2592000)  # 设置过期标记，自动清理时间为1个月
    def retrieve(self, md5):
        chunk_size = 1024 * 1024  # 每个部分的大小为1MB
        content = b''
        i = 0
        while True:
            key_name = '{}-{}'.format(md5, i)
            chunk = self.client.get(key_name)  # 从Redis中读取每个部分的二进制字符串
            if chunk is None:  # 如果某个部分不存在，说明读取完毕
                break
            content += chunk
            i += 1
        return content
storage = RedisImageStorage()
with open('picture.jpg', 'rb') as f:
    content = f.read()
storage.store(content)
content2 = storage.retrieve('90a2fea8fe2c303237e4313af1a88f3b')
with open('picture2.jpg', 'wb') as f:
    f.write(content2)

上述代码演示了如何将图片存储到Redis中，并从Redis中读取出来。当图片非常大时，Redis也能够轻松地处理。同时这套方案也能够保证数据的完整性和安全性。

Redis是一个极具竞争力的存储方案，也是一个非常好的海量图片存储方案。在实际应用中，需要根据实际情况进行适当的优化和调整，才能够发挥出其最大的优势。