Redis消息不断循环，永不停止（redis消息一直循环）

Redis消息：不断循环，永不停止

Redis是一个高性能的内存数据库，被广泛应用在各种场景下。其中，Redis消息的功能被越来越多的开发者使用，用来实现异步任务、广播、通知、实时消息等功能。Redis消息的特点是快速、可靠、灵活，但它也存在一个不容易被理解的特性：不断循环的消费者，永不停止。

Redis消息的基本概念

在Redis中，消息通信是通过发布/订阅模型来实现的。简单来说，一个生产者（Publisher）发布消息到一个或多个频道（Channel），多个消费者（Subscriber）订阅对应的频道，生产者发布的消息就会被多个消费者接收和处理。这种模型是一种广播机制，一条消息可以被多个消费者接收到，但消息的消费是独立的，不会相互影响。

Redis的发布/订阅模型是基于观察者模式实现的。因此，无论是生产者还是消费者，只需要关注它感兴趣的频道即可。在Redis客户端中，使用PUBLISH命令发布消息，使用SUBSCRIBE命令订阅频道，使用PSUBSCRIBE命令订阅匹配的频道。消息的消费是通过阻塞读取（Block Read）实现的，即Redis客户端会一直等待消息到来，当消息到来时才响应。

基本的消息消费者

为了说明Redis消息的持久性和不断循环的特性，我们可以先来看一个简单的消费者示例：

import redis
r = redis.Redis()

for message in r.pubsub().listen():
    if message['type'] == 'message':
        print(message['data'])

在这个例子中，我们使用Redis库创建一个Redis实例，然后调用pubsub()方法生成一个redis客户端的PubSub对象，并调用listen()方法开始监听。每次监听到消息时，程序会打印出消息内容。需要注意的是，当程序运行到这段代码时，它会永远运行下去，即使没有消息进入，它也会一直等待下去。这就是Redis消息的不断循环特性。

持久消息的保存

上面的示例是一个简单的消费者，它可以消费生产者发布到Redis中的消息。Redis客户端的监听模式是通过阻塞读取的方式实现的，因此，它可以一直等待消息到来。但是，如果系统关闭或者程序停止运行，生产者发布的消息就会丢失。这时，就需要使用Redis的消息持久化机制（Redis Persistence）来保存消息。

在Redis中，消息持久化机制可以通过RDB和AOF两种方式实现。其中，RDB是Redis数据库快照的方式，它将整个Redis数据库保存为一个二进制文件，在需要恢复数据时，直接从该文件中读取即可。而AOF是一种追加日志的方式，它会将每次对Redis的修改保存到一个文件中，并在需要恢复数据时，从文件中重放这些修改操作即可。

持久消息的恢复

如果启动一个新的消费者，它可以从Redis中恢复保存的消息。在下面的示例中，我们通过调用client.get()方法获取到存储的消息，并将其作为订阅消息的起点，也就是说，将从这条消息开始继续监听Redis的消息：

import redis
r = redis.Redis()
last_message_id = r.get('last_message_id')
if last_message_id:
    for message in r.pubsub().listen(start=last_message_id):
        if message['type'] == 'message':
            print(message['data'])
else:
    for message in r.pubsub().listen():
        if message['type'] == 'message':
            print(message['data'])

在这个示例中，我们首先通过调用client.get()方法获取存储的最后一条消息的ID，然后使用start参数将其作为订阅消息的起点。这样，新的消费者就可以从存储的最后一条消息接收到之后的所有消息了。

总结

Redis的消息通信模型是一种高效、可靠、灵活的通信方式，不仅可以用来实现异步任务、广播、通知、实时消息等功能，而且还提供了持久化机制，可以保存和恢复历史消息，同时也具有一定的可扩展性。Redis的消息通信模型虽然强大，但也存在一些需要注意的特性，比如，消费者会不断循环，需要注意程序退出和数据恢复等问题。因此，在使用Redis消息通信模型时，需要对其特性有足够的了解，并合理地进行应用和维护。