红色的消息队列重新寻回失去的机会（redis消息队列撤销）

红色的消息队列——重新寻回失去的机会

随着互联网的快速发展，消息队列作为一种重要的网络通信手段，已经成为了现今很多应用系统中不可或缺的一部分。然而，在消息队列中，由于网络不稳定等原因，有时也可能会出现消息的丢失，这种情况给应用系统带来的后果十分严重。我们需要一种能够自我检测、自我修复的消息队列来减少这种“失灵”的概率，那么，红色的消息队列——可靠队列就应运而生了。

先来看一下在传统消息队列中，当我们启动消费者客户端进行消费时，遇到处理异常或者服务宕机等情况，就有可能丢失部分消息，这种丢失不仅会对应用系统造成巨大的危害，更是无法检测和追溯，一旦发生就是不可挽回的损失。

可靠队列的出现，解决了这一难题。在可靠队列中，消息的消费不再是一次性的，而是分为三个阶段，分别是：预处理（PREPARE）、提交（COMMIT）和回滚（ROLLBACK），其中预处理和提交都保证消息的可靠性，而回滚则是提供了一个修复机制。

下面，我们来简单介绍一下可靠队列的核心原理：

1、消息预处理

在预处理阶段，消费者会首先请求消息队列中的一批消息（一般是10条以上），并将这些消息标记为“已占用”。同时，应用系统会将这些消息的 ID 号批量保存到可靠队列上，这里我们可以使用 Redis 来实现 ID 存储和数据查询的功能。预处理阶段结束后，消费者进行批量处理，将处理成功的消息标记为已处理，而处理失败的消息则会被重写入队列中。

2、消息提交

在消息处理成功后，消费者将进行消息的提交，并移除进入预处理队列中的消息 ID。如果消费者无法成功提交消息，则这些消息的状态依旧是“已占用”，后续其他消费者可以看作“消息未完成”，进行重复消费，直到成功提交为止。

3、消息回滚

在消息消费者的处理失败或者异常退出时，这些消息仍旧会被留在可靠队列中，而不会被消除。然后，系统会自动将这些消息状态进行回滚，并放回消息队列中供其他消费者消费。

除了以上三种核心原理之外，可靠队列还有其他比较重要的功能，如：消息去重、消息重复消费、消息延时消费等，这些功能的实现也是提高消息队列可靠性的重要手段。

下面，我们就来实际编写可靠队列中几个重要的功能点：

1、消息去重

在消费者端进行去重是非常必要的，因为在并发情况下，可能会有多个消费者同时在处理同一消息，如果不做去重处理，则会造成消息的重复消费，增大系统负担，因此，我们需要利用 Redis 数据库进行消息 ID 去重的处理，请参考以下代码片段：

“`python

import redis

class ReliableQueue(object):

def __init__(self):

self.rd = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

#去重

def remove_duplication(self, message_id):

return self.rd.sadd(‘message_id_set’, message_id)

2、消息重复消费

在可靠队列中，消息的消费者不只一个，那么当一些消息处理失败或者出现异常的时候，需要其他消费者对这些故障消息进行重复消费，我们也需要在消费者端进行对应的设置，请参考以下代码片段：

```python
import time
import redis

class ReliableQueue(object):
    def __init__(self):
        self.rd = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

    #消息重复消费
    def repeat_message(self, message_id, retry_time):
        count = 0
        while count 
            if self.rd.sismember('message_id_set', message_id):
                self.rd.srem('message_id_set', message_id)
                break
            else:
                count += 1
            time.sleep(1)

3、消息延时消费

在实际业务场景中，可能会有某些任务需要延时执行，以达到更好的效果。针对这种需求，我们可以在消费者端设置带有过期时间的 Redis 键，具体代码实现如下：

“`python

import redis

class ReliableQueue(object):

def __init__(self):

self.rd = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

#消息延时

def message_delay(self, msg, delay_time):

self.rd.set(msg[‘message_id’], msg)

self.rd.expire(msg[‘message_id’], delay_time)

综上所述，可靠队列作为一种高可用、高并发的消息中间件，为应用系统提供了可靠的消息传输机制。在不断发展的过程中，我们也需要不断优化和完善它的功能，以应对日益复杂的应用场景。