Redis数据淘汰机制解析（redis淘汰方式）

Redis是一款内存数据库系统，它是基于内存的存储系统，方便快捷，应用广泛。但是，由于内存容量有限，当Redis系统中内存占用过多时，就需要采取一些数据淘汰机制，来保证Redis系统的稳定性。本文将分析Redis的数据淘汰机制。

一、Redis的数据淘汰机制

1.1 Redis的内存管理方式

Redis的内存管理方式是采用了内存池和简单动态字符串两种方法。在Redis中，每当需要创建一个新的字符串时，都会通过内存池分配一段合适的内存空间，并将 Redis对象保存在其中。

由于内存池具有先申请先释放，使用寿命较长的特性，使得 Redis 对象使用寿命更加可控，同时也减少了使用操作系统对内存的频繁调用，减少系统开销，提高Redis的性能。

1.2 Redis的数据淘汰类型

Redis中提供了五种不同的数据淘汰类型:

(1) 轮询删除(Policy: volatile-lru)

Redis为了实现一些内存紧张时的自动淘汰，设计了五种数据淘汰类型，其中第一种是轮询删除。这种删除方式是优先删除那些最近最少使用(least recently used，LRU)的数据，以此保证使用频率低的数据被淘汰，从而释放出更多的空间。

(2) 随机删除(Policy: volatile-random)

随机删除是在淘汰数据时，首先会随机选择一些数据，再选择其中使用频率较低的进行淘汰。这种删除方式的优点是简单快速，缺点是容易淘汰一些需要长时间累积数据的键，对于系统稳定性存在一定的风险。

(3) 逐出存活时间最短的键(Policy: volatile-ttl)

逐出存活时间最短的键是优先删除那些虽然时间较短，但是占用内存较大的键值对。这种删除方式可以有效提高Redis系统的内存利用率，保证系统正常稳定运行。

(4) 定期删除(Policy: allkeys-lru)

定期删除方式是在一定的时间周期内，对Redis存储的键值数据进行扫描和删除。这种删除方式的优点是可以保证Redis的存储空间的稳定，避免出现过度占用内存的情况。

(5) 随机删除一部分数据，在其中随机选择一些数据并删除(Policy: allkeys-random)

随机删除一部分数据方式是在Redis存储数据达到一定大小后，随机删除多余的部分数据，并选择其中使用频率较低的部分进行淘汰。

1.3 Redis数据淘汰机制的实现

Redis实现数据淘汰机制的方式可以通过两种方式实现：

(1) 主动删除

这种方式是开发者手动调用REDIS中的DEL、EXPIRE、HDEL等命令，通过控制Redis存储的键值对的生命周期进行主动删除。

(2) 被动删除

这种删除方式是当Redis存储空间达到内存上限时，Redis会根据配置的淘汰策略和策略权重，自动控制数据淘汰。这种方式的优点是可以有效保证Redis存储空间的合理利用，保证系统的稳定性和安全性。

二、Redis的手动数据淘汰操作

在Redis中，手动数据淘汰可以通过调用Redis提供的DEL、HDEL、EXPIRE等命令较为简单地实现。

2.1 DEL命令

DEL命令是Redis提供的一个通用的Redis键数据删除命令。需要注意的是，DEL命令并不会对Redis的内存占用进行删除，不会释放内存空间。如果需要释放内存空间，可以使用redis-cli客户端执行”flushall”命令清空整个Redis存储空间。

示例代码：

DEL mykey

2.2 EXPIRE命令

EXPIRE命令是Redis提供的一个可以设置键值对的过期时间的命令，可以用于键数据的自动删除。

示例代码：

EXPIRE mykey 3600

2.3 HDEL命令

HDEL命令可以删除Redis中的一个哈希键中的字段。

示例代码：

HDEL myhash field1

结论

Redis的数据淘汰机制是比较复杂的，不同的淘汰策略对应着不同的淘汰方式，不同的业务场景需要选择不同的淘汰策略。Redis的数据淘汰机制在保证系统性能同时，也要考虑到系统的稳定性，特别是对于高并发的系统，我们需要考虑到保证数据的可用性，同时也需要考虑到数据的容灾性和备份性。所以，在设计Redis的数据淘汰机制时，需要兼顾性能、容灾性和可用性，确保系统的高效和稳定性。