谁在Redis中掌控生死淘汰策略简介（redis淘汰策略有哪些）
Redis是一个高性能的NoSQL数据库，具有快速的读写速度和数据持久化能力。在使用Redis时，淘汰策略是一个很重要的问题。因为Redis的存储空间是有限的，如果不采取淘汰策略，可能会导致空间不足，从而造成服务不可用的情况。那么什么是Redis的淘汰策略呢？谁在Redis中掌控生死呢？本文将介绍Redis的淘汰策略以及相关的代码实现。
Redis有以下四种淘汰策略：
1. noeviction
noeviction即不淘汰，当内存不足时，所有的写操作会报错。这种策略一般用在数据集比较小，但是数据不能丢失的场景下。例如，将Redis用于存储系统的一些重要配置信息。
代码实现：
“`redis
# 在redis.conf文件中添加以下配置
maxmemory-policy noeviction
2. allkeys-lru
allkeys-lru表示所有的key都可能被淘汰，选择最近最少使用的key进行淘汰。这种策略常常用于内存较小的场景下，可以让热点数据一直保持在内存中。这种策略可以通过以下代码进行配置：
```redis# 在redis.conf文件中添加以下配置
maxmemory-policy allkeys-lru
3. volatile-lru
volatile-lru表示只对设置了过期时间的key进行淘汰，并且选择最近最少使用的key进行淘汰。这种策略常用于缓存场景，使得缓存的数据能够随着时间的推移不断更新，及时更新未被使用的缓存。这种策略可以通过以下代码进行配置：
“`redis
# 在redis.conf文件中添加以下配置
maxmemory-policy volatile-lru
4. volatile-ttl
volatile-ttl表示只对设置了过期时间的key进行淘汰，并选择将要过期最早的key进行淘汰。这种策略常常用于会话管理、Token管理等场景，使得缓存能够跟随业务场景动态更新。这种策略可以通过以下代码进行配置：
```redis# 在redis.conf文件中添加以下配置
maxmemory-policy volatile-ttl
总结
以上是Redis的四种淘汰策略，每种策略都有其适用场景。因为每个场景的访问模式和数据访问的频率都不同，所以选择合适的淘汰策略也很关键。同时，Redis的淘汰策略也可以根据业务需求自定义实现，通过编写Lua脚本，实现更加复杂的淘汰策略。
代码参考：
“`redis
# Lua脚本中的淘汰策略
— KEYS[1]是哈希表的key，ARGV[1]是哈希表存储的值的个数限制
local count = tonumber(redis.call(‘HLEN’, KEYS[1]))
if count
return 1
end
— KEYS[1]传入的是哈希表的指针
— 获得哈希表中所有的 key和val
local all_items = redis.call(‘HGETALL’, KEYS[1])
— 存储要删除的key
local del_keys = {}
— local loop_count = 0
for i = 1, #all_items, 2 do
— loop_count = loop_count + 1
— if not (loop_count%2==1) then
if redis.call(‘TTL’, KEYS[1]..all_items[i])
table.insert(del_keys, all_items[i])
end
— end
end
if #del_keys == 0 then
— KEYS[1]传入的是哈希表的指针
redis.call(‘HDEL’, KEYS[1], unpack(del_keys))
return 1
end
return 0
