cpuRedis深度优化多CPU优势调整（redis淘汰配置多个）
CPU Redis多核优化
Redis是一款高性能的键值存储系统，因其简单易用、高性能、灵活等特性广受欢迎。但在高负载场景下，Redis单CPU性能瓶颈限制了Redis的吞吐量，而Redis可扩展性较差。这就需要对Redis进行多核优化。
Redis默认是单线程的，但支持并发执行，因此可以充分利用多核CPU。如果Redis服务器有多个CPU，可以将线程固定在不同的CPU上，以实现多核并行，从而提高Redis的性能。
在多核CPU环境下，为了充分发挥多核CPU的性能，需要对线程绑定和调度进行优化。线程绑定用于将线程绑定到指定的CPU核心上，以避免线程频繁切换核心，从而提高CPU缓存命中率，减少锁争用等问题。线程调度则可以充分利用多核CPU，实现任务并行处理，提高Redis的吞吐量。以下是一些优化建议。
1. CPU亲和性设置
亲和性是指线程绑定到指定的CPU上，以避免线程频繁切换核心，从而减少锁争用等问题。通过设置CPU亲和性，可以将线程与CPU核心绑定，从而充分利用多核CPU的性能。在Linux系统中，可以使用sched_setaffinity和pthread_setaffinity_np函数来设置线程和CPU核心的关系。示例代码如下：
“`c
int cpu_id = 0;
cpu_set_t mask;
CPU_ZERO(&mask);
CPU_SET(cpu_id, &mask);
if (pthread_setaffinity_np(pthread_self(), sizeof(mask), &mask)
// error
}
2. 缓存命中率优化
在多核CPU环境下，为了提高CPU缓存命中率，可以使用Per-CPU的内存分配方式，即将一部分内存分配到每个CPU核心的本地内存中。此时，不同CPU上的线程访问不同的内存区域，可以减少CPU之间的锁争用。在Redis中，可以使用jemalloc或tcmalloc库来实现Per-CPU的内存分配。示例代码如下：
```c#define JEMALLOC_TCACHE_ENABLED
#include
void* my_malloc(size_t size) { return je_malloc(size);
}
void my_free(void* ptr) { je_free(ptr);
}
void my_calloc(size_t size) { return je_calloc(size);
}
3. 多线程调度优化
在多核CPU环境下，为了充分利用多核CPU，可以启用多个Redis线程，将任务分配到不同的CPU上处理。可以使用Redis自带的多线程机制，或使用类似libev等第三方库来实现。多线程调度可以使用Round-Robin或其他负载均衡算法来实现。示例代码如下：
“`c
#define THREAD_NUM 8
typedef struct {
int id;
list* jobs;
pthread_mutex_t lock;
} thread_data;
void* thread_func(void* arg) {
thread_data* data = (thread_data*) arg;
while (1) {
pthread_mutex_lock(&data->lock);
if (list_empty(data->jobs)) {
pthread_mutex_unlock(&data->lock);
usleep(DELAY_TIME);
continue;
}
job* j = list_front(data->jobs);
list_pop_front(data->jobs);
pthread_mutex_unlock(&data->lock);
// handle job j
}
return NULL;
}
void start_threads() {
thread_data threads[THREAD_NUM];
for (int i = 0; i
threads[i].id = i;
threads[i].jobs = list_create();
pthread_mutex_init(&threads[i].lock, NULL);
pthread_t tid;
pthread_create(&tid, NULL, thread_func, &threads[i]);
}
}
void add_job(job* j) {
int id = // calculate thread id
thread_data* data = &threads[id];
pthread_mutex_lock(&data->lock);
list_push_back(data->jobs, j);
pthread_mutex_unlock(&data->lock);
}
综上所述，对于Redis的性能优化，多核优化是必不可少的一步。通过线程绑定和调度优化，可以充分发挥多核CPU的性能，提高Redis的吞吐量，更好地满足高负载场景下的需求。
