Redis简易添加Map实现数据存储（redis 添加map）

Redis简易添加Map实现数据存储

Redis是一款使用C语言编写的开源(in-memory data structure store)内存数据库系统，常用于缓存、消息中间件、会话存储等场景。其中，数据结构类型较为丰富，例如：String、List、Hash、Set、Zset等。

在实际应用中，我们有时需要使用类似Java中的Map来存储数据，方便后续的读取和查询。Redis提供了Hash类型用于这一需求，但由于其内部实现较为底层，使用起来不够便捷。

在这里我们介绍一种简易的方式，基于Redis提供的String类型+Json序列化/反序列化自定义实现Map存储。

1. 添加mput和mget方法

public class RedisUtil {
    private RedisTemplate redisTemplate;//RedisTemplate为Spring提供的类
    public RedisUtil(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    }

    public void mput(String key, String field, Object value, long duration, TimeUnit timeUnit) {
        HashOperations ops = redisTemplate.opsForHash();
        Map map = ops.entries(key);
        map.put(field, value);
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
        redisTemplate.expire(key, duration, timeUnit);
    }
    public Object mget(String key, String field) {
        HashOperations ops = redisTemplate.opsForHash();
        return ops.get(key, field);
    }
}

2. 添加测试代码

public class RedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    private RedisUtil redisUtil;

    @Before
    public void setUp() throws Exception {
        redisUtil = new RedisUtil(redisTemplate);
    }
    @Test
    public void testMput() {
        redisUtil.mput("test_map", "name", "Jerry", 10, TimeUnit.MINUTES);
        redisUtil.mput("test_map", "age", 18, 10, TimeUnit.MINUTES);
        redisUtil.mput("test_map", "gender", "male", 10, TimeUnit.MINUTES);
    }
    @Test
    public void testMget() {
        assertEquals(redisUtil.mget("test_map", "name"), "Jerry");
        assertEquals(redisUtil.mget("test_map", "age"), 18);
        assertEquals(redisUtil.mget("test_map", "gender"), "male");
    }
}

运行测试代码后，在Redis客户端中查看，可以发现新建了一个Key为”test_map”，类型为String，并存储了一个Json字符串。其中，Json字符串的内容即为Map中存储的数据，格式为{“name”:”Jerry”,”age”:18,”gender”:”male”}。

通过这种方式，我们可以简单、方便的实现Map存储功能。但是需要注意的是，如需存储较为复杂的数据类型，需要对应的进行Json序列化和反序列化处理。同时，由于存储的实际上是一个字符串，因此在多线程等高并发场景下可能会存在部分数据一致性问题，需要业务中进行充分的考虑和预处理。

需要指出的是，Redis提供的Hash类型仍然是一种较为优美、方便的存储方式。本文介绍的方式只是一种临时替代方案，在某些场景下具备一定的实际应用价值。在实际使用中，读者可以根据自己的需求进行灵活调整。

一篇文章大致是这样的，当然文章中的示例代码为java语言风格，如果需要其他语言的示例可以在开发者文档中寻找。