中过期数据重新洗牌Redis在集群中清除过期数据（redis 清理掉集群）

在Redis集群中，随着数据不断增加，一些数据可能会过期，但却没有被及时删除。过期数据的存在会浪费内存资源，降低Redis的性能，因此需要及时清除。

Redis提供了对过期数据的自动清除机制，通过设置过期时间，一旦过期就会被删除。但是，在Redis集群中，由于分布式存储的特性，有时会出现一些过期数据没有被及时清除的情况。

针对这个问题，可以通过重新洗牌的方式来解决。重新洗牌是指将集群中的每个节点上过期的数据重新分配到其他节点上，同时进行重新加载。这样可以保证过期数据被及时清除，并且可以恢复节点之间的负载均衡，提高集群的性能。

下面介绍如何使用Redis重新洗牌功能来清除过期数据。需要在Redis集群中添加一个新的节点，用于存储重新洗牌后的数据。可以使用以下命令启动一个新的Redis节点：

redis-server --port 6380 --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes-6380.conf --daemonize yes

其中，–port指定了新节点的端口号，–cluster-enabled表示启用集群模式，–cluster-config-file指定了新节点的配置文件，–daemonize表示将新节点作为后台进程运行。

然后，可以使用以下命令将过期数据重新洗牌到新节点上：

redis-cli --cluster reshard  --cluster-from  --cluster-to  --cluster-yes --cluster-target 

其中，表示需要重新洗牌的节点，和表示需要重新洗牌的key的槽位范围，–cluster-yes表示自动确认操作，表示新节点的地址和端口号。执行完毕后，过期数据就会被重新分配到新节点上。

需要使用以下命令删除旧节点上的过期数据：

redis-cli --cluster call  keys '*:expired' | xargs redis-cli --cluster call  del

其中，表示旧节点的地址和端口号。执行完毕后，所有过期数据都会被彻底清除。

通过以上步骤，就可以使用Redis的重新洗牌功能，清除集群中的过期数据。如果发现集群中有过期数据没有被及时清除，可以根据以上步骤进行处理。同时，还可以设置定时任务，在一定时间间隔内对过期数据进行清除，避免数据过期的情况出现。