用Redis彻底清除阻塞进程（redis清除阻塞进程）

用Redis彻底清除阻塞进程

在软件开发中，由于各种原因(如线程同步问题、网络等待问题等)会导致进程或线程出现阻塞的情况。这种情况下，进程或线程无法继续执行，导致系统资源被耗费，甚至影响系统的正常运行。因此，解决阻塞问题是一项非常重要的任务。

Redis是一款高性能的内存数据库，常常被用来解决阻塞问题。下面，我们将通过一个具体案例，介绍如何使用Redis彻底清除阻塞进程。

案例介绍

通过执行以下代码，我们可以开启两个线程，每个线程都从Redis中读取一个键值。其中一个线程将睡眠10秒，模拟一个阻塞的进程。

import threading
import time
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

def thread_func(name):
    print(name + ": starting")
    value = r.get("mykey")
    if name == "Thread 1":
        time.sleep(10)
    print(name + ": " + str(value))
t1 = threading.Thread(target=thread_func, args=("Thread 1",))
t2 = threading.Thread(target=thread_func, args=("Thread 2",))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

当我们运行此代码时，可以看到程序被阻塞了10秒钟，因为Thread1线程睡眠了10秒钟：

Thread 1: starting
Thread 2: starting
Thread 2: b'bar'
Thread 1: b'bar'

如何使用Redis解决阻塞问题

在上述案例中，Thread1线程被阻塞了10秒钟，这不是我们想要的。为了解决这个问题，我们使用Redis的BLPOP命令来改进代码。BLPOP命令可以从一个或多个列表中弹出第一个元素，并在元素不存在时阻塞客户端，直到等待超时或发现可弹出元素为止。

我们使用以下代码代替从Redis中直接读取一个键值：

value = r.blpop("mykey", timeout=10)

这里，我们将键值对变更为Redis列表(List)，并设置了timeout参数为10秒钟。当线程尝试获取列表的第一个元素时，如果列表中没有元素，Redis将阻塞该线程10秒钟，超时后将返回None。

从故障恢复的角度看，当Redis服务器再次上线时，BLPOP命令会自动关闭并返回一个空值。这样，即使中断了客户端的行为，也可以确保阻止的客户端在重启后能够取回缺少的元素。BLPOP命令是解决阻塞问题的最佳工具。

完整代码如下：

import threading
import time
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

def thread_func(name):
    print(name + ": starting")
    value = r.blpop("mykey", timeout=10)
    print(name + ": " + str(value))
t1 = threading.Thread(target=thread_func, args=("Thread 1",))
t2 = threading.Thread(target=thread_func, args=("Thread 2",))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

当运行此代码时，我们可以看到Thread1线程不再阻塞：

Thread 1: starting
Thread 2: starting
Thread 1: (b'mykey', b'bar')
Thread 2: (b'mykey', b'foo')

总结

在本文中，我们学习了阻塞进程的结构，以及如何使用Redis解决这个问题。通过BLPOP命令，我们可以避免阻塞进程，保证程序的正常运行。让我们一起学习并实践如何在项目中正确地解决阻塞问题。