研究Redis源码之SDS(redis源码sds)
研究Redis源码之SDS
Redis是一个非常流行的Key-Value存储系统,被广泛应用于Web应用程序的缓存、排行榜、消息队列等场景中。Redis的出色之处不仅在于其高性能、高可用性和数据持久化的能力,还在于其代码易读易懂、可扩展性强。
本文将重点介绍Redis中的一种数据类型——SDS(Simple Dynamic String)的实现原理和优势。
SDS是Redis的字符串类型的底层实现结构,它在Redis中被广泛使用,例如作为字符串键的值、作为列表的元素、保存Redis服务器的配置选项等等。SDS具有以下特点:
1. 常数复杂度的获取字符串长度、追加字符串等操作。
2. 二进制安全,可包含任何数据,包括空字符。
3. 内部实现不依赖于C语言的字符串,可以在SDS中保存未必是以null结尾的数据。
4. 兼容部分C字符串函数。
接下来我们来看看SDS的实现原理。
SDS源码结构:
“`c
struct sdshdr {
int len;
int free;
char buf[];
};
其中,len字段表示已使用的字符数,free字段表示空闲的字符数。buf即SDS存储字符串字符的地方,是一个柔性数组,这种方式允许buf从与sdshdr结构体的末尾相邻的内存开始,确保了空间的连续性。
SDS的实现:
我们来看看如何在代码层次上实现SDS数据类型。
```c#include
#include
#include
#define SDS_HEADER_SIZE sizeof(struct sdshdr)#define SDS_INITIAL_LENGTH 4
struct sdshdr { int len; // 记录当前字符串长度
int free; // 记录当前字符串可用空间 char buf[]; // 空数组,用于存储字符串
};
// 声明 SDS 相关函数int sdslen(const char *s);
int sdsavlable(const char *s);char *sdsdup(const char *s);
char *sdscat(char *s, const char *t);void sdsclear(char *s);
// T = O(N+P)char *sdsgrowzero(char *s, int len) {
int curlen = sdslen(s); if (len
s = (char*)realloc(s, SDS_HEADER_SIZE + len + 1 - curlen); // 在内存分配失败或越界时,realloc 函数会返回 NULL
if (s == NULL) return NULL; memset(s + curlen, 0, (len + 1 - curlen));
((struct sdshdr*)s)->free = len - curlen; return s;
}
// T = O(N)char *sdsnewlen(const char *init, size_t initlen) {
struct sdshdr *sh; sh = (struct sdshdr*)malloc(SDS_HEADER_SIZE + initlen + 1);
if (sh == NULL) return NULL; sh->len = initlen;
sh->free = 0; if (initlen && init)
memcpy(sh->buf, init, initlen); sh->buf[initlen] = '\0';
return (char*)sh->buf;}
// T = O(N)char *sdsnew(const char *init) {
int initlen = (init == NULL) ? 0 : strlen(init); return sdsnewlen(init, initlen);
}
// T = O(1)void sdsfree(char *s) {
if (s == NULL) return; free(s - SDS_HEADER_SIZE);
}
// T = O(N)char *sdsdup(const char *s) {
return sdsnewlen(s, sdslen(s));}
// T = O(N)int sdslen(const char *s) {
struct sdshdr *sh = (struct sdshdr*)(s - SDS_HEADER_SIZE); return sh->len;
}
// T = O(N)int sdsavlable(const char *s) {
struct sdshdr *sh = (struct sdshdr*)(s - SDS_HEADER_SIZE); return sh->free;
}
// T = O(N)void sdsclear(char *s) {
struct sdshdr *sh = (struct sdshdr*)(s - SDS_HEADER_SIZE); memset(s, 0, sh->len + 1);
sh->len = 0; sh->free = 0;
}
// 借助 sdscatlen 函数实现 sdscat 函数char *sdscatlen(char *s, const char *t, size_t len) {
struct sdshdr *sh; int curlen = sdslen(s);
s = sdsgrowzero(s, curlen + len); // 在内存分配失败或越界时,sdsgrowzero 函数会返回 NULL
if (s == NULL) return NULL; sh = (struct sdshdr*)(s - SDS_HEADER_SIZE);
memcpy(s + curlen, t, len); sh->len = curlen + len;
sh->free = sh->free - len; s[curlen + len] = '\0';
return s;}
// T = O(N)char *sdscat(char *s, const char *t) {
return sdscatlen(s, t, strlen(t));}
SDS实现方式:
1. 动态扩展
SDS的实现通过动态扩展的方式,将空间占用控制在一个合理范围内。当SDS的空间不够使用时,SDS通过realloc()函数重新分配更大的内存空间来实现动态扩展。
2. 自由空间预留
当SDS扩展空间时,会预留额外空间供之后的修改使用,这样在下一次的修改字符串操作时,SDS不用重新分配内存空间,从而提高了效率。
3. 统一管理
SDS在维护字符串长度len以及自由空间的一些空间数据时,不同于一般的字符串结构需要了解并维护一个长度(size)和容量(capacity),SDS将这些数据放在同一个结构体内,从而实现了数据统一管理。
4. 二进制安全
因为SDS不依赖C语言字符串的结尾赋值为0的形式,于是它可以保存任何二进制数据,即使里面有null字符也不会因为截断而丢失数据。
总结:
通过本文的介绍,你已经了解了Redis中SDS数据类型的实现原理,SDS具有动态扩展、统一管理所需的内存空间等特点,这使得SDS数据类型具有极高的灵活性和性能优势,也是Redis数据类型的代表之一。需要注意的是,在实际开发过程中,了解SDS的实现原理可以帮助我们更好地理解Redis的底层机制,也为我们的程序设计提供了最佳实践,挖掘出更高效的利用方式,更好地为我们的项目服务。