利用Redis灰度库实现应用灰度发布（redis灰度库）
利用Redis灰度库实现应用灰度发布
应用灰度发布是指在发布新版本的应用时，仅仅对一部分用户进行测试和观察，通过相互交流和观察，确认网站新版本所存在的问题，并及时处理，最终把新版本完美地发布到所有用户手中。灰度发布能够降低新版本发布的风险，保证数据的完整性，缩短恢复时间。Redis是一种高性能的NoSQL数据库，它提供了高速读写的能力，使其在应用灰度发布过程中起到了极为重要的作用。
1、Redis在应用灰度发布中的优点
Redis在应用灰度发布中的优点主要体现在以下几个方面：
（1）高度可扩展性：Redis采用主从模式和集群模式，可以扩展到成百上千个节点上，从而降低请求的响应时间和增大应对请求的容量，使得应用的性能更加优良；
（2）高速读写性能：由于采用了基于内存的存储方式，并且采用了多线程模式，因此，Redis在读写方面具有很高的速度，适合于多种大规模的高性能应用场景；
（3）多种数据类型：Redis支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等等，使得应用在灰度发布过程中更加灵活和多样化；
（4）定制化：Redis提供基于事件驱动和Lua脚本方式的自定义事件处理和自定义数据操作方式，从而使得应用在灰度发布过程中更加简单和自由。
2、利用Redis灰度库实现应用灰度发布的流程
（1）设置分组命中率
在实现应用灰度发布的过程中，只有特定比例的用户可以获得新版本应用，在Redis中实现灰度发布的第一步是，给用户设置分组的命中率。所有的用户会随机分为五组，每组的命中率分别是：1%、3%、9%、27%、60%。为简化模拟，同一个用户通过一个UID的形式用来记录命中或不命中的情况，并将UID填入Redis中：
import redis
import random
def set_user_group():
R = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)
for i in range(10000):
uid = str(i)
rate = random.random()
if rate
group = ‘group4’
elif rate
group = ‘group3’
elif rate
group = ‘group2’
elif rate
group = ‘group1’
else:
group = ‘group0’
R.set(uid, group)
（2）实现灰度发布控制
在实现应用灰度发布的过程中，我们需要对新版本应用根据上面步骤得到的分组命中率进行控制，只有特定比例的用户可以获得新版本应用。下面我们来演示碎片取模的方式实现控制：
import redis
def get_user_group():
R = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)
groups = [‘group0’, ‘group1’, ‘group2’, ‘group3’, ‘group4’]
group_count = {}
group_mods = {}
for group in groups:
group_mods[group] = 0
for uid in R.keys():
if R.get(uid) == group:
if group not in group_count:
group_count[group] = 0
group_count[group] += 1
group_mods[group] += hash(uid)
max_judgment = 0
new_group = ”
for group in groups:
judgment = float(group_count[group]) / float(group_mods[group])
if judgment > max_judgment:
max_judgment = judgment
new_group = group
return new_group
目的是借助Redis提供的快速读写的能力，快速执行碎片取模的方式，调整用户分组的机制，从而提升控制的效果，并在新分组中的用户中，随机选择一个命中率，如果选定的命中率低于实际应选的命中率，则该用户不获得新版本应用，并将UID记录在Redis中。
（3）实现新版本应用发布
在完成以上的过程后，我们可以在控制时开放新版本应用，并且使用与旧版本应用不同的端口。而新旧版本应用之间的差别大部分都是通过客户端实现，因此在较迟的时间点，可以逐渐将新版本应用替换旧版本应用。
在应用灰度发布中，Redis提供了高效的速度和灵活多样的数据类型，方便实现命中率设置、灰度发布控制、新版应用发布等一系列灰度发布工作，从而帮助企业在影响用户最小的情况下扩大应用测试范围，缩短发布时间，提高业务系统的可用性和稳定性，实现了更高效、更安全的灰度发布方式。
