用Redis实现点赞功能分享一个简单的代码方案（redis点赞代码）

用Redis实现点赞功能——分享一个简单的代码方案

随着社交媒体和博客的普及，点赞功能也已成为了其中不可或缺的一部分。而对于Web开发者来说，实现点赞功能常常是一个常见的需求。在实现这一功能时，往往需要考虑并发、重复点赞等问题。而Redis则是一种很好的解决方案，它能够帮助我们快速实现点赞功能。

下面，我将分享一个基于Redis的点赞功能实现方案，并给出相关的代码示例。

1、设计数据模型

首先需要设计点赞模型，它包括两个实体：

– 用户（U）

– 文章（P）

每个用户可以点赞一篇文章，而每篇文章又可以被多个用户点赞。我们可以使用Redis的Set数据结构，将用户和文章的id存储在Set中，如下所示：

– 用户点赞文章的Set：sAdd(“user:{uid}:like”, pid)

– 文章被点赞的用户Set：sAdd(“post:{pid}:liked_by”, uid)

其中，{uid}和{pid}分别表示用户和文章的标识符。

2、实现点赞功能

基于上述数据模型，我们可以完成点赞功能的实现。在实现点赞功能之前，我们需要判断用户是否已经点赞了该文章。这可以通过Redis的Sismember命令实现，代码如下：

– 代码1：

if redis.sismember("user:{uid}:like", pid) == 1:
    return False

如果未点赞，则调用以下代码实现点赞：

– 代码2：

pipe = redis.pipeline()
pipe.sadd("user:{uid}:like", pid)
pipe.sadd("post:{pid}:liked_by", uid)
pipe.execute()

如果一个用户多次点击点赞按钮，则Redis只会记录一次点赞。这与使用关系型数据库实现点赞功能的方式不同，在使用关系型数据库实现点赞功能时，我们需要在代码层面进行去重。

3、实现取消点赞功能

用户可能需要取消点赞，因此我们还需要提供取消点赞的功能。这可以通过调用Redis的Srem命令实现，代码如下：

– 代码3：

pipe = redis.pipeline()
pipe.srem("user:{uid}:like", pid)
pipe.srem("post:{pid}:liked_by", uid)
pipe.execute()

此外，如果用户已经取消对某个文章的点赞，则我们需要更新相关的统计数据。这可以通过调用Redis的incrby命令实现，代码如下：

– 代码4：

pipe = redis.pipeline()
pipe.srem("post:{pid}:liked_by", uid)
pipe.incrby("post:{pid}:like_count", -1)
pipe.execute()

4、实现点赞统计

我们可以通过Redis的incrby命令实现文章点赞统计，代码如下：

– 代码5：

redis.incrby("post:{pid}:like_count", 1)

当然，如果需要每隔一段时间更新点赞统计数据，则可以通过调用Redis的定时任务实现。

5、总结

通过Redis，我们可以快速实现点赞功能，并且在高并发的情况下也能够有效地实现去重等功能。本文介绍的方案还可以根据具体项目的需求进行扩展，如增加点赞排行榜、撤回点赞等功能。希望对大家有所帮助。