Redis助力点赞如何最佳使用它（redis点赞怎么用）

Redis助力点赞：如何最佳使用它

Redis是一款高性能的键值对存储数据库，可用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。在实际应用中，Redis的使用非常广泛，比如在社交应用中实现点赞功能、计数器功能等。本文将针对点赞功能展开讨论，介绍Redis在点赞场景中的最佳使用方法。

1、点赞场景简介

在社交应用中，点赞功能是一项非常常见的功能，它可以让用户对自己喜欢的内容进行点赞，同时可以让其他用户看到这些点赞信息。一般来说，点赞功能需要解决如下问题：

1.统计某个内容的点赞数量

2.判断用户是否已经点过赞

3.防止用户重复点赞

在传统的数据库中，实现点赞功能通常需要开启事务来保证数据的一致性和可靠性。但是，在高并发场景下，传统的数据库可能会产生瓶颈，无法支撑大量用户的同时点赞操作。Redis则提供了一种非常好的解决方案。

2、Redis存储点赞信息

在Redis中，可以使用Hash数据结构来存储点赞信息。具体操作如下：

a.用一个Hash专门用于存储该内容的点赞信息，其结构为{content_id: {user_id: timestamp}}。

b.用户点击点赞按钮后，首先需要查询该用户是否已经点过该内容。我们可以通过如下代码实现，其中SISMEMBER用于判断一个元素是否在集合中。

if redis_cli.sismember(content_id, user_id):

return ‘you have already liked’

c.如果用户没有点过赞，则记录点赞信息到Hash中，同时记录点赞数量。关于计数器的实现，我们可以使用Redis提供的INCRBY命令，每当有用户点赞时，就会增加该计数器的值。相关代码如下所示。

redis_cli.hset(content_id, user_id, int(time.time()))

redis_cli.incrby(f'{content_id}_like_count’, 1)

d.上面的代码存在一个问题，就是多个用户同时点赞时可能会发生竞争条件，导致计数器的值不准确。为了解决这个问题，可以使用Redis中的分布式锁来保证同一时间只有一个用户能够完成点赞操作。相关代码如下所示。在这里，加锁的操作使用set命令，解锁的操作使用del命令。

def update_likes_with_lock(redis_cli, content_id, user_id, like_time):

while True:

with redis_cli.lock(f”update_{content_id}_like_lock”, timeout=5, blocking_timeout=1) as lock:

if redis_cli.sismember(content_id, user_id):

return ‘you have already liked’

redis_cli.hset(content_id, user_id, like_time)

redis_cli.incrby(f'{content_id}_like_count’, 1)

break

3、Redis查询点赞信息

在查询点赞信息时，我们可以使用Redis提供的Hash命令。相关代码如下所示。

like_info = redis_cli.hgetall(content_id)

like_count = redis_cli.get(f'{content_id}_like_count’)

4、总结

本文介绍了如何使用Redis来实现点赞功能，并详细讲解了点赞功能的主要问题以及如何解决这些问题。在实际应用中，我们可以根据自己的实际需要来合理利用Redis的特性，以达到最佳的性能表现。