基于 Redis 的点赞系统数据库设计（redis点赞数据库设计）

基于 Redis 的点赞系统数据库设计

Redis 是一种高性能的 NoSQL 数据库，以其快速的读写速度和可靠的持久性而闻名。在点赞系统中，我们需要对数据进行持久化存储和快速查询，因此 Redis 是一个很好的选择。在本文中，我们将讨论基于 Redis 的点赞系统数据库的设计。

1.数据库结构

在 Redis 中，可以使用哈希表（Hashes）存储点赞数据。为每个被点赞的对象都创建一个哈希表。其中，键为对象的 ID，值为存储用户 ID 列表的哈希表。每个用户的 ID 可以使用自增的整数表示。

例如，一个对象的 ID 是 100，被用户 A、B 和 C 点赞，在 Redis 中的存储结构如下：

hset 100 1 1
hset 100 2 1
hset 100 3 1

其中，第一个参数为对象的 ID，第二个参数为用户的 ID，第三个参数为点赞数。

2.增加点赞数量

当用户点赞一个对象时，首先需要判断该用户是否已经对该对象点赞过。如果该用户已经点赞过，直接返回失败。否则，将该用户的 ID 添加到对象的哈希表中，并将点赞数量加 1。

使用 Lua 脚本可以实现原子性的增加点赞数量操作：

local key = KEYS[1]
local user_id = ARGV[1]
local count = redis.call('hget', key, 'count')
if redis.call('hexists', key, user_id) == 1 then
    return 0
else
    redis.call('hset', key, user_id, 1)
    redis.call('hset', key, 'count', count+1)
    return 1
end

其中，KEYS[1] 为对象的 ID，ARGV[1] 为用户的 ID。该脚本首先获取点赞数量，然后判断该用户是否已经点赞过。如果已经点赞过，返回 0；否则，将用户 ID 加入哈希表，将点赞数量加 1，返回 1。

3.减少点赞数量

当用户取消点赞一个对象时，需要从该对象的哈希表中删除该用户的 ID，并将点赞数量减 1。

类似地，使用 Lua 脚本可以实现原子性的减少点赞数量操作：

local key = KEYS[1]
local user_id = ARGV[1]
local count = redis.call('hget', key, 'count')
if redis.call('hexists', key, user_id) == 0 then
    return 0
else
    redis.call('hdel', key, user_id)
    redis.call('hset', key, 'count', count-1)
    return 1
end

该脚本首先获取点赞数量，然后判断该用户是否已经点赞过。如果尚未点赞，返回 0；否则，从哈希表中删除该用户的 ID，将点赞数量减 1，返回 1。

4.查询点赞信息

当需要查询某个对象的点赞信息时，直接读取该对象的哈希表即可。获取点赞数量和点赞用户列表等信息。

例如，查询对象 100 的点赞信息：

hgetall 100

该命令会返回点赞数量和点赞用户列表等信息。

以上是基于 Redis 的点赞系统数据库的设计。这种设计方案能够快速响应用户的点赞操作，提供高效可靠的数据存储和查询功能。