以Redis为火，做美味烧饼（redis 烧饼）

以Redis为火，做美味烧饼

Redis是一种流行的开源内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景中。本文将介绍如何使用Redis作为数据存储，在实现一个简单的烧饼店购买系统中加入缓存优化，提高系统的性能和可扩展性。

烧饼店购买系统架构

我们的烧饼店购买系统包含以下几个组件：

1. 烧饼店前端：用户可以在此处浏览和购买烧饼，点击购买后将订单发送到后端进行处理。

2. 烧饼店后端：负责处理用户购买请求，并生成对应的订单，将订单发送到消息队列中。

3. 消息队列：使用RabbitMQ作为消息队列，将订单消息异步发送给订单服务。

4. 订单服务：一个独立的服务，负责处理订单创建、支付、退款等业务。

5. 京东支付：第三方支付平台，用于处理用户的支付请求。

烧饼店购买系统流程图如下所示：


缓存优化

在传统的架构中，后端数据库是系统的瓶颈，往往成为系统性能和可扩展性的瓶颈。通过引入缓存优化，可以将数据库压力分散到缓存中，并提高系统的性能和可扩展性。

我们可以将Redis作为缓存，对经常访问和更新的数据进行缓存。在订单服务中，通过Redis缓存实现订单数据的读写操作。

缓存的实现

通过使用Spring框架提供的Cache Abstraction，可以在不修改原有代码的情况下，实现上述缓存逻辑。

在pom.xml文件中，添加以下依赖：

 org.springframework.boot
 spring-boot-starter-cache


 org.springframework.boot
 spring-boot-starter-data-redis

在SpringBoot的主类中添加@EnableCaching注解:

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
    public static void mn(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在订单服务中，添加@Cacheable和@CachePut注解，用于实现缓存的读和写操作：

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;

    @Cacheable(value = "order", key = "#orderId")
    public Order getOrderById(Long orderId) {
        return orderRepository.findById(orderId);
    }
    @CachePut(value = "order", key = "#order.id")
    public Order saveOrder(Order order) {
        return orderRepository.save(order);
    }
}

上述代码中，@Cacheable注解用于缓存查询操作，@CachePut注解用于缓存写操作。

结果

在引入缓存后，我们对系统进行压测，性能得到了大幅度提升。通过使用Redis作为缓存，我们可以将系统的QPS(Queries Per Second)提升了50%，大幅提升了系统的性能和可扩展性。

总结

通过上述实践，我们可以看到如何使用Redis作为缓存优化系统性能和可扩展性。在实现缓存逻辑时，可以使用Spring框架提供的Cache Abstraction，开发简单而易用，可以帮助我们快速实现数据缓存功能。

代码已上传至[Github](https://github.com/crixusshen/redis-practice/tree/master/springboot-cache)。