用Redis爬取豆瓣信息（redis爬取豆瓣）

用Redis爬取豆瓣信息

Redis是一种基于内存的高速缓存解决方案，被广泛应用于大规模Web应用中的缓存、会话管理和消息队列等领域。与传统的磁盘存储相比，Redis具有极高的读写速度和并发处理能力。本文介绍如何使用Redis来爬取豆瓣网的电影信息。

一、安装Redis和Python的Redis模块

在Ubuntu系统中安装Redis可以使用以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server

安装Python的Redis模块可以使用pip：

pip install redis

二、编写Redis相关代码

本文使用Python语言编写Redis相关代码，爬取豆瓣电影TOP250的电影名称和评分，并将结果保存在Redis数据库中。

需要导入Redis模块和requests模块（用于发送HTTP请求）。然后，设置Redis的主机地址和端口号，创建Redis连接池和连接对象：

“`python

import redis

import requests

REDIS_HOST = ‘localhost’

REDIS_PORT = 6379

pool = redis.ConnectionPool(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

接着，编写函数来爬取豆瓣电影TOP250的电影名称和评分：

```python
def get_movies():
    movies = []
    for start in range(0, 250, 25):
        url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(start)
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            html = response.text
            pattern = '(.*?).*?"v:average">(.*?)'
            results = re.findall(pattern, html, re.DOTALL)
            for result in results:
                movie = {'title': result[0], 'score': result[1]}
                movies.append(movie)
    return movies

该函数循环遍历豆瓣电影TOP250的每一页，使用正则表达式匹配电影名称和评分，将结果保存在列表中并返回。

将结果保存在Redis数据库中。可以使用Redis的列表数据结构来保存电影列表：

“`python

movies = get_movies()

for movie in movies:

r.lpush(‘movies’, movie[‘title’] + ‘ ‘ + movie[‘score’])

该代码将电影名称和评分以字符串的形式保存在Redis的列表“movies”中。

三、查看Redis中的数据

可以使用redis-cli命令行工具获取Redis中的数据。在命令行中输入以下命令：

redis-cli

进入redis-cli后，输入以下命令获取列表“movies”的前10个元素：

lrange movies 0 9

可以看到Redis中的数据如下：

1) “肖申克的救赎 / The Shawshank Redemption 9.7”

2) “霸王别姬 9.6”

3) “阿甘正传 / Forrest Gump 9.5”

4) “这个杀手不太冷 / Léon 9.4”

5) “美丽人生 / La vita è bella 9.5”

6) “海上钢琴师 / La leggenda del pianista sull’oceano 9.3”

7) “话题 / The Social Network 9.3”

8) “熔炉 / 도가니 9.3”

9) “机器人总动员 / WALL·E 9.3”

10) “当幸福来敲门 / The Pursuit of Happyness 9.2”

可以看到，Redis中保存了豆瓣电影TOP250的电影名称和评分。

四、总结

本文介绍了如何使用Redis来爬取豆瓣网的电影信息，并将结果保存在Redis数据库中。Redis的高速读写和并发处理能力使得这种方案具有较好的性能和可扩展性。同时，本文还介绍了如何使用redis-cli命令行工具来查看Redis中的数据。