错误警惕Redis用户登录输错五次即失效(redis用户登录五次)
错误警惕!Redis用户登录输错五次即失效
Redis是目前最流行的开源 Key-Value 存储系统,常用于高性能的数据处理场景。在使用Redis作为登录用户的认证缓存时,为了增加安全性可以设置登录错误次数限制,超过限制的用户将会被拒绝登录。本文将介绍如何在Redis中实现用户登录输错五次即失效的功能。
需要在Redis中存储用户登录错误次数的计数器。对于每个用户,可以在Redis中用Key-Value的方式存储该用户的计数器,计数器的初始值为0,每次用户登录失败则将计数器加1,登录成功则将计数器清零。
代码如下:
“`python
import redis
# 初始化Redis连接
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
# 定义错误次数和失效时间
error_count = 5
expire_time = 300 # 5分钟
def verify(username, password):
# 判断是否超过错误次数限制
if r.get(username) and int(r.get(username)) >= error_count:
r.expire(username, expire_time)
return False, ‘该用户已被锁定,请5分钟后再试。’
# 判断用户名密码是否正确
if check_login(username, password):
r.delete(username)
return True, ‘登录成功。’
else:
r.incr(username)
r.expire(username, expire_time)
return False, ‘用户名或密码错误。’
在以上代码中,我们通过Redis自带的incr方法对用户的计数器进行加1操作,同时使用expire方法设置计数器的过期时间。当用户输入错误次数达到error_count时,该用户将被锁定expire_time秒。
需要注意的是,在多线程或多进程的环境下,需要对Redis的incr和expire操作进行原子性操作,否则可能会出现并发问题。可以使用Redis的pipeline机制对此进行优化。
```pythondef verify(username, password):
pipe = r.pipeline() # 判断是否超过错误次数限制
if pipe.get(username) and int(pipe.get(username)) >= error_count: pipe.expire(username, expire_time)
pipe.execute() return False, '该用户已被锁定,请5分钟后再试。'
# 判断用户名密码是否正确 if check_login(username, password):
pipe.delete(username) pipe.execute()
return True, '登录成功。' else:
pipe.incr(username) pipe.expire(username, expire_time)
pipe.execute() return False, '用户名或密码错误。'
使用以上代码后,我们就可以在Redis中实现用户登录输错五次即失效的安全限制了。需要注意的是,设定的错误次数和失效时间应该依据实际情况进行调整。