处理解决Redis中重复用户请求的方法（redis用户重复请求）

处理解决Redis中重复用户请求的方法

随着互联网和移动应用的发展，用户对于响应速度的要求越来越高。然而，由于网络传输的不确定性，很容易出现重复的用户请求，导致资源浪费和用户体验下降。在使用Redis作为缓存数据库的项目中，我们可以通过以下方法处理解决Redis中重复用户请求的问题。

一、使用Redis的SETNX指令实现请求去重

Redis的SETNX指令可以实现对于给定key的设置值，当且仅当这个key不存在时插入，如果这个key已经存在则不插入。我们可以将用户请求的参数作为key并设置一个过期时间，当用户重复请求时，由于SETNX的限制只会更新过期时间而不会插入新值，从而达到去重效果。

示例代码：

“`Python

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def request_deduplicate(request_params, expire_time):

key = ‘request_’ + str(request_params)

lock = r.setnx(key, ‘1’)

if lock:

r.expire(key, expire_time)

return True

else:

return False

二、使用Redis的Lua脚本实现请求去重与分布式锁

使用SETNX可以在单机环境下达到请求去重的目的，但在分布式环境下需要使用分布式锁。我们可以结合Redis的Lua脚本实现上述功能，从而实现在分布式环境下去重与分布式锁的功能，算法如下：

1. 尝试获取锁，并设置过期时间
2. 如果获取成功，则返回执行后续任务的IP地址，并启动一个定时任务去持有锁
3. 如果获取失败，判断锁的过期时间是否已超时，如果未超时，等待一段时间后重试；如果超时，则尝试获取锁并设置过期时间。

示例代码：

```Lua
local identifier = redis.call("get", KEYS[1])
if identifier == false then
    local expire_time = ARGV[1]
    -- 生成一个随机数作为请求的ID
    math.randomseed(tostring(os.time()):reverse():sub(1, 6))
    identifier = math.random(10000, 99999)

    local result = redis.call("set", KEYS[1], identifier, "NX", "EX", expire_time)
    if result == false then
        identifier = nil
    else
        -- 设置定时任务，避免锁忘记释放导致死锁
        redis.call("set", KEYS[1] .. "_owner", "", "EX", expire_time)
    end
else
    -- 判断锁是否超时
    redis.call("expire", KEYS[1], ARGV[1])
    local owner = redis.call("get", KEYS[1] .. "_owner")
    if owner == "" then
        redis.call("set", KEYS[1] .. "_owner", ARGV[2], "NX", "EX", ARGV[1])
        identifier = ARGV[2]
    else
        -- 锁已经被占用，通知占用者处理任务
        identifier = owner
    end
end

return identifier

三、使用Redis的分布式锁实现请求去重与分布式锁

除了使用Redis的Lua脚本实现请求去重与分布式锁之外，我们还可以使用Redis的分布式锁实现去重和锁的功能。通过获取锁并设置唯一标识符，我们可以判断是否是重复请求，并且在执行完任务后释放锁。

示例代码：

“`Python

import redis

import time

REDIS_CONN_POOL = redis.ConnectionPool(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def get_redis_conn():

return redis.Redis(connection_pool=REDIS_CONN_POOL)

def request_deduplicate_by_lock(request_params, retry=5, expire_time=60):

“””

请求去重和分布式锁实现

:param request_params: 请求参数，用于生成唯一key

:param retry: 请求失败后重试次数

:param expire_time: 锁的过期时间

:return: True or False

“””

key = ‘request_’ + str(request_params)

conn = get_redis_conn()

for i in range(retry + 1):

lock = conn.set(key, 1, ex=expire_time, nx=True)

if lock:

return True

else:

time.sleep(0.2)

return False

通过以上方法，我们可以在使用Redis作为缓存数据库的项目中处理解决Redis中重复用户请求的问题，提高系统的响应速度和用户体验。