安全借助Redis加固登录安全，实现更强的安全保护（redis登录加入密码）

安全借助Redis加固登录安全，实现更强的安全保护

随着网络技术的进步和应用场景的不断增加，登录安全问题已成为互联网领域中最为头疼的难题之一。为了保证用户隐私和敏感信息的安全，网站或应用的开发者们需要不断加强登录安全保护措施，以应对各种可能出现的漏洞或攻击。

当前，Redis是一种更新、快速、高效的缓存解决方案，也是Web应用常用的NoSQL数据库。它可以很好地用于缓存与分布式存储，同时还支持多种数据结构。

那么，如何借助Redis加固登录安全呢？以下是实现更强安全保护的思路：

一、使用Redis缓存存储session

在传统的session存储方案中，session信息通常存放在Web服务器的内存中。但是，若是Web应用使用了多台服务器来做负载均衡，那么这种方案就存在问题：用户在第一台服务器上完成登录，但是当用户请求转发到第二台服务器时，后续的请求必须要重新登录，这就造成了用户体验上的不便。

而使用Redis缓存存储session，可以解决这个问题。具体来说，用户完成登录后，session信息会被存储在Redis缓存中，同时服务器会将session id 发送给浏览器cookie保存起来。这时，只要用户还在浏览器中访问该Web应用，便可以根据session id 来访问Redis缓存中的session，从而使得多台服务器共享session信息，用户就不必再输入用户名和密码了，可以直接访问。

以下是根据Java语言实现使用Redis缓存存储session：

//新建一个RedisSession，实现HttpSession接口
public class RedisSession implements HttpSession {

    private String id;
    private Map attributes = new HashMap();
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public void setAttr(String key, Object value) {
        attributes.put(key, value);
    }

    public Object getAttr(String key) {
        return attributes.get(key);
    }

    @Override
    public String getId() {
        return id;
    }
    @Override
    public Object getAttribute(String s) {
        return attributes.get(s);
    }
    @Override
    public void setAttribute(String s, Object o) {
        attributes.put(s, o);
    }
    @Override
    public void removeAttribute(String s) {
        attributes.remove(s);
    }
    //此实现不需要以下方法，此处省略

}

然后，将session存入Redis缓存中：

// 新增或修改Redis缓存中的Session
public void saveSession(RedisSession session) {
    String sessionId = session.getId();
    String sessionValue = JSONObject.toJSONString(session);
    jedisCluster.setex(sessionId, SESSION_TIME_OUT, sessionValue);
}

在最后进行session清理（有效期使用jedisCluster.setex()设置）

// 删除Redis缓存中的Session
public void removeSession(String sessionId) {
    jedisCluster.del(sessionId);
}

以上是使用Java语言实现存储session示例，其他语言也大同小异。

二、使用Redis限制登录尝试次数

Web应用的登录页面通常都会存在暴力破解风险，黑客可能通过一些自动化脚本不断尝试不同的用户名和密码组合。如果没有应对措施，黑客只需要不停地尝试，就很可能成功登录某个账户。

这个时候，就可以使用Redis的限制登录尝试次数的功能：对每个IP地址，限制其在一定时间内（如1分钟）最多允许登录N次（如10次）。超过N次就会暂时禁止该IP地址的登录请求，以避免暴力破解攻击。

下面是根据Java语言实现使用Redis限制登录代码示例：

//限制登录尝试次数
public boolean limitLogin(String ipAddress) {
    int maxTestCount = 10;
    int maxBlockTime = 60;
    String fledLoginKey = "fled-login:" + ipAddress;  
    String blockKey = "blocked:" + ipAddress;
    //获取当前IP地址已经尝试登录的次数
    String value = jedisCluster.get(fledLoginKey);
    Integer count;
    if (value != null) {
        count = Integer.parseInt(value);
        jedisCluster.incr(fledLoginKey);
    } else {
        count = 1;
        String setRes = jedisCluster.setex(fledLoginKey, maxBlockTime, 
                                           String.valueOf(count));
    }
    if (count >= maxTestCount) {
        // 如果尝试登录次数超过限制，则暂时禁用该IP地址
        if (jedisCluster.get(blockKey) == null) {
            jedisCluster.setex(blockKey, maxBlockTime,
                                String.valueOf(System.currentTimeMillis()));
        }
        return true;
    }
    return false;
}

以上是使用Java语言实现限制登录尝试次数示例，其他语言也大同小异。

三、使用Redis记录恶意IP地址

黑客攻击IP地址通常具有时间集中性和灰度性，也就是攻击者在短时间内可能会使用一批IP地址发动攻击。这时，就可以使用Redis记录恶意IP地址：记录所有登录失败的、被限制登录的、或是已经被暂时禁用的IP地址。当系统收集到足够的IP地址后，可以采取定时清理或者手动清理的方式将这些IP地址从Redis缓存中移除。

以下是根据Java语言实现使用Redis记录恶意IP地址示例：

//记录恶意IP地址
public void addMalicious(String ipAddress) {
    String maliciousKey = "malicious:" + ipAddress;
    StringBuilder build = new StringBuilder();
    build.append("count:").append(1).append(",");
    build.append("first-time:").append(new Date().getTime()).append(",");
    build.append("last-time:").append(new Date().getTime());
    //将IP地址添加到Redis缓存中
    jedisCluster.setex(maliciousKey, EXPIRE_TIME, build.toString());
}

//清理所有恶意IP地址
public void cleanMalicious() {
    Set maliciousList = jedisCluster.keys("malicious:*");
    for (String maliciousKey : maliciousList) {
        jedisCluster.del(maliciousKey);
    }
}

以上是使用Java语言实现记录恶意IP地址示例，其他语言也大同小异。

综上所述，使用Redis可以很好地加固登录安全，实现更强的安全保护。用户可以直接使用实现好的代码，也可以根据各自应用的特点进行定制化开发。当然，安全保护永远是一项持续的工作，开发者们需要时刻关注最新漏洞及攻击方式，并及时更新应对措施，从而保证用户的隐私和敏感信息的最高安全性。