用Redis构建UA池(redis的ua池)
用Redis构建UA池
Redis是一个流行的高性能键值存储数据库,可用于构建各种类型的应用程序,包括Web爬虫。构建如此类型的应用程序,需要使用模拟网络浏览器并发送HTTP请求。在模拟浏览器时,需要向目标Web服务器发送虚假的User-Agent头,并随机更改其值。这就是构建一个UA池的原因,使爬虫更加隐蔽,难以被识别。
在本文中,将介绍如何使用Redis存储大量的UA(User-Agent)字符串,以便Web爬虫可以随机选择和使用它们,从而使它们更像普通用户,更难被目标Web服务器识别。
我们将使用Python编程语言来完成这个项目,因为Python有一个受欢迎的Redis库 – redis-py,使与Redis进行通信变得非常容易。
第一步:安装redis-py库
– 打开终端窗口并输入以下命令
pip install redis
– 等待安装完成
第二步:获取UA列表
在该示例中,将从一个User-Agent网站(httpbin.org)中获取一组User-Agent列表,然后将其存储在Redis中。此列表可以根据需要修改,也可以使用其他位置的UA列表。
以下是获取UA列表并将其存储在Redis中的代码:
import requests
import redis
# connect to redis serverredis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# get user agents from httpbin.orgua_url = 'http://httpbin.org/user-agent'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}response = requests.get(ua_url, headers=headers)
# parse user agents from responseua_list = response.json()['user-agent'].split('\n')
# add user agents to redisfor ua in ua_list:
if ua: redis_conn.sadd('user_agents', ua)
在这个代码片段中,首先创建了一个Redis连接对象,然后使用Python的requests库向httpbin.org发送HTTP请求,并使用JSON解析器从响应中提取User-Agent列表。然后使用Redis连接对象将这些User-Agents添加到Redis中。
第三步:从Redis中获取随机UA
下面是如何从Redis获取随机UA的Python代码:
import redis
# connect to redis serverredis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# get random user agentuser_agent = redis_conn.srandmember('user_agents')
在这个代码片段中,首先创建了一个Redis连接对象,然后使用Redis连接对象中的srandmember方法从Redis中获取随机选择的User-Agent。
第四步:在爬虫中使用随机UA
现在你已经可以使用Redis获取随机UA了,下面是如何在爬虫中使用这个随机UA的Python代码:
import requests
import redis
# connect to redis serverredis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# get random user agentuser_agent = redis_conn.srandmember('user_agents')
# make request with random user agenturl = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url, headers={'User-Agent': user_agent})
在这个代码片段中,首先创建了一个Redis连接对象,并使用代码片段三中的方法从Redis中获取随机UA。然后使用requests库向目标URL发送带有随机User-Agent头的HTTP请求。
总结
Redis是一款流行的高性能键值数据库,可用于快速构建各种类型的应用程序,包括Web爬虫。在本文中,已讨论了如何使用Python和Redis构建UA池,以便Web爬虫能够使用随机的User-Agent头隐蔽其真实身份。可以利用上述代码段,构建基于Redis的高效Web爬虫,加快Web数据挖掘任务完成速度。