Redis穿透与雪崩抑制服务中断(redis的穿透和雪崩)
Redis穿透与雪崩:抑制服务中断
在高并发大流量的互联网时代,Redis作为一款高性能的内存数据库被越来越多的互联网公司所使用,其具有高效的内存读写能力和轻量级的持久化机制,可以有效缓解数据库读写负载,提升系统的并发处理能力。但是,Redis在高并发场景下也存在一些问题,比如Redis穿透和Redis雪崩,这些问题都会导致服务中断,对系统的稳定性产生重大影响。
一、Redis穿透
Redis穿透是指当客户端请求的数据在Redis中不存在时,会穿过Redis直接查询后端数据库,这时如果查询的是恶意攻击的数据,就会造成后端数据库的压力增大,导致服务中断。为了解决这个问题,可以使用布隆过滤器。
布隆过滤器是一种数据结构,它可以非常快速地判断一个元素是否在一个集合中,同时其内存消耗非常小。在Redis服务端搭建布隆过滤器,对客户端请求的数据进行过滤,如果不存在就直接返回,而不去查询后端数据库。这种做法可以有效地避免Redis穿透带来的问题。
以下是Java实现布隆过滤器的代码:
public class BloomFilter {
private BitSet bitSet; private int size;
private int hashNum;
public BloomFilter(int size, int hashNum) { bitSet = new BitSet(size);
this.size = size; this.hashNum = hashNum;
}
public void add(String key) { for (int i = 0; i
int hash = hash(key, i); bitSet.set(hash % size);
} }
public boolean contns(String key) { for (int i = 0; i
int hash = hash(key, i); if (!bitSet.get(hash % size)) {
return false; }
} return true;
}
private int hash(String key, int seed) { int code = 0;
int len = key.length(); for (int i = 0; i
code = code * seed + key.charAt(i); }
return code; }
}
二、Redis雪崩
Redis雪崩是指在某一个时刻,Redis的大部分缓存同时失效,所有请求都落到后端数据库上,使得数据库短时间内无法承受大量的请求,导致服务中断。为了避免Redis雪崩,可以进行以下方面的优化。
1. Redis缓存的过期时间可以加上一个随机值,避免在某一个时间点造成大量缓存的同时失效。
以下是Java实现随机过期时间的代码:
private Long redisExpire() {
Random random = new Random(); return EXPIRE_TIME + random.nextInt(RANDOM_TIME);
}
2. 对于热点数据,在设置过期时间时可以设置不同的时间,避免同时失效,也可以将热点数据放入Redis集群内的不同节点中,避免单点失效。
以下是Java实现热点数据不同过期时间的代码:
private Long redisExpire(String key) {
if (isHotKey(key)) { return HOT_EXPIRE_TIME;
} else { return NORMAL_EXPIRE_TIME;
}}
3. Redis集群可以设置读写分离,将读请求分给从节点处理,写请求分给主节点处理,提升Redis的读写效率,减小服务的压力。
以上是Redis穿透与雪崩抑制服务中断的一些方法,但这些方法并不能完全解决所有问题。在应用程序中,还需要进行一些额外的处理,如进行分布式锁的控制,避免缓存击穿等问题,从而真正实现一套高可用的分布式系统。