红色分布式缓存预热新高度（redis的缓存预热）

红色分布式缓存：预热新高度

随着大数据时代的到来，数据量越来越庞大，数据库的读写压力也越来越大。为了解决这一问题，以及提高网站的访问速度，分布式缓存被广泛应用于大型网站的架构中。而在分布式缓存中的预热技术，则是提高缓存命中率、减少请求响应时间的有效手段。

缓存预热是指在系统运行前或者使用前将数据提前加载到缓存中，这样可以减轻后续的访问流量和加速数据的访问速度。当然，也存在一定的缺点，预热的数据如果在一段时间内都未被使用，就会占用宝贵的缓存空间，浪费资源。因此需要合理地考虑缓存的清空策略。

红色分布式缓存是一个基于Redis开发的分布式缓存工具，提供了缓存预热的功能。在使用之前，需要安装Redis，并配置相关参数。

1.在pom.xml中添加如下依赖：

    com.redisson
    redisson
    3.14.0

2.配置redisson客户端：

@Configuration
public class RedissonConfig {
 
    /**
     * Redisson客户端
     */
    @Bean(destroyMethod = "shutdown")
    public RedissonClient redissonClient() throws IOException {
        Config config = Config.fromYAML(new ClassPathResource("redisson-config.yml").getInputStream());
        return Redisson.create(config);
    }
}

其中，redisson-config.yml 文件中的配置参考如下：

useSingleServerConfig:   
  address: "redis://127.0.0.1:6379" // Redis地址
  database: 0  // Redis数据库编号
  password: null // Redis密码
  connectionMinimumIdleSize: 8  // 连接池最小空闲连接数 
  connectionPoolSize: 64    // 连接池最大连接数

3.然后进行缓存预热：

@Autowired
RedissonClient redissonClient;

public void preloadCache() {
    // 1.获取Redis连接
    RBucket bucket = redissonClient.getBucket("test");
    // 2.生成测试数据
    Map map = new HashMap();
    for (int i = 1; i 
        User user = new User();
        user.setId(String.valueOf(i));
        user.setName("test" + i);
        map.put(String.valueOf(i), user);
    }
    // 3.写入Redis
    bucket.set(JSON.toJSONString(map), 60, TimeUnit.SECONDS);
}

预热结束后，我们就可以根据预热的数据进行相关业务的操作了，避免了之后从数据库中读取数据的操作，从而减轻数据库压力，提升了应用的性能。

另外，为了缓解缓存空间不足的问题，还可以通过定期清理缓存来释放空间。例如：

@Scheduled(cron = "0 */30 * * * ?")
public void cleanCache() {
    redissonClient.getKeys().delete("test");
}

这样就可以每隔30分钟清空一次缓存了。

分布式缓存的缓存预热技术能够有效提升应用的性能，避免了从数据库中读取数据，减轻了数据库压力，同时也能够通过定期清理缓存来避免缓存空间不足的问题。红色分布式缓存是一个强大的工具，预热新高度，绝对是你的不二之选。