方式Redis集群搭建两种方式比较（Redis的集群两种搭建）

Redis是一个高性能的key-value数据库，被广泛应用于云计算，大数据等领域。随着数据量不断增大，单台Redis已经无法满足业务需求，所以需要搭建Redis集群。本文将介绍Redis集群搭建的两种方式，方便读者选择最适合自己的方式。

方式一：Redis Sentinel

Redis Sentinel是官方提供的高可用解决方案，在Redis 2.8版本中加入了Sentinel模块，通过运行Sentinel来监控Redis主从节点的状态，当主节点宕机时，Sentinel会自动发现，在从节点中选取一个节点作为新的主节点，并将其它从节点切换到新的主节点下，实现Redis集群的自动故障转移。

Sentinel可以通过以下方式在Redis集群中实现高可用：

1.监控Redis实例状态：Sentinel会周期性地检查Redis实例的状态。当发现Redis实例宕机或无响应时，Sentinel会尝试进行自动恢复，如果无法恢复，Sentinel会将Redis实例标记为失效，用户可以手动配置Sentinel实例进行故障转移。

2.自动故障转移：Sentinel会选出新主节点，重新配置从节点，实现Redis集群的自动故障转移。

Sentinel配置文件如下所示：

port 26379
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel flover-timeout mymaster 180000
sentinel parallel-syncs mymaster 5

其中，port表示Sentinel的端口号，sentinel monitor指令表示监控Redis集群中的mymaster主节点，127.0.0.1表示IP地址，6379表示端口号，2表示Sentinel实例至少需要2个Sentinel节点才能集群运行。sentinel down-after-milliseconds指令表示当Sentinel在down-after-milliseconds规定的毫秒数内无法与Redis实例通信时，将Redis实例视为宕机。sentinel flover-timeout指令表示如果主节点在flover-timeout规定的毫秒数内没有恢复，Sentinel就会开始选举提高从节点为主节点。sentinel parallel-syncs指令表示在故障转移过程中，同时同步的从节点个数，避免网络拥堵。

方式二：Redis Cluster

Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案，它将数据分片存储在多个Redis节点上，保证单个节点出现故障时数据能够恢复。Redis Cluster实现了分布式的节点发现，故障检测和数据再均衡，提供了易于使用，高可用和高扩展性的分布式数据库解决方案。

Redis Cluster的工作原理如下图所示：


客户端将数据请求发送到对应的Redis节点上，节点根据哈希函数将数据分配到相应的槽位，当节点接收到来自另一个节点的槽位分配请求时，会将部分槽位分配给另一个节点，实现数据再均衡。

Redis Cluster的配置文件如下所示：

port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000

其中，port为Redis节点端口号，cluster-enabled指启用Redis集群功能，cluster-config-file指明集群配置文件位置，cluster-node-timeout指定节点超时时间。

总结

本文介绍了两种方式搭建Redis集群：Redis Sentinel和Redis Cluster。Redis Sentinel是一种纯软件实现的高可用解决方案，实现简单，但需要部署多个Sentinel节点，复杂度较高。Redis Cluster是一种新的分布式解决方案，实现了自动故障转移，数据自动再平衡等功能，但需要构建集群环境，部署比较繁琐。读者可以根据自己的业务需求和现有资源选择最适合自己的搭建方式。