利用Redis监听Key删除的有效应用（redis监听key删除）

利用Redis监听Key删除的有效应用

Redis是一款高性能的Key-Value存储数据库，它具有低延迟、高吞吐量、可扩展性好等特性，因此被广泛应用于各种场景下无状态的数据处理中。在Redis中，我们可以使用一些监听机制来帮助我们更好地监控KeyValue的变化，其中最常用的一种就是针对Key的删除做出反应。

在Redis中，我们可以使用钩子函数来实现一个一旦Key被删除就执行特定操作的需求。下面是一份常用的Monkey Patch代码示例，用于Redission集群环境中监听Key是否被删除：

“`java

public Redisson redisson(){

//…

if (redissonClient.getNodesGroup().size() == 1 && redissonClient.getNodesGroup().iterator().next().getUrl().getProtocol().equalsIgnoreCase(“redis”)) {

final RedisCommands sync = redissonClient.getRedisClient().connect().sync();

final Long connectionManagerEntry = (Long) FIELD_CONNECTION_MANAGER_E

NTRY.get(sync);

final RedisChannelWriter writer = (RedisChannelWriter) FIELD_WRITER.ge

t(sync);

writer.setChannelHandler(new ChannelHandler() {

@Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {

if (msg instanceof PUBSUB) {

PUBSUB pubsub = (PUBSUB) msg;

String name = pubsub.getChannel();

if (name.equals(“__keyevent@0__:del”)) {

Object id = pubsub.getBuf().readString(CharsetUtil.UTF_8);

connectionManagerEntries.entrySet().stream().filter(entry ->

entry.getValue().equals(connectionManagerEntry)).forEach(ent

ry -> {

logger.debug(“Publishing Key deleted event to channel {}”, entry.getKey());

state.transfer(entry.getKey(), serializeDeleteEvent(new EntityKey(id.toString()),

redisson()));

});

}

}

ctx.fireChannelRead(msg);

}

});

}

//…

}

我们可以看到以上代码中的核心元素，就是通过监听__keyevent@0__:del这一频道，一旦用户在Redis数据库中删除了一个Key，程序就会接收到该频道所传递而来的消息，并针对该操作进行相应处理。

除此之外，我们还可以通过Redis的订阅发布系统来实现类似于MQ的一些队列功能。例如可以使用如下的代码实现一个简单的队列，通过监听__keyevent@1__:expired频道实现过期时间：

```python
import os
import redis

QUEUE_NAME = 'queue'

class RedisQueue:

    def __init__(self, name=QUEUE_NAME, namespace="queue", **redis_kwargs):
        self.__db = redis.Redis(**redis_kwargs)
        self.key = '%s:%s' % (namespace, name)

    def qsize(self):
        return self.__db.llen(self.key)
    def empty(self):
        return self.qsize() == 0
    def put(self, item):
        self.__db.rpush(self.key, item)
    def get(self, block=True, timeout=None):
        if block:
            item = self.__db.blpop(self.key, timeout=timeout)
        else:
            item = self.__db.lpop(self.key)

        if item:
            item = item[1]
        return item

    def get_nowt(self):
        return self.get(False)
def on_key_expired(key):
    print(key, 'expired!')
if __name__ == '__mn__':
    queue = RedisQueue()
    queue.put('test')

    os.system('sleep 5')
    queue.get(block=True)
    queue2 = RedisQueue()
    queue2.put('test2', timeout=3)
    os.system('sleep 5')
    print(queue2.get_nowt())

在实际应用中，我们可以通过设置每个键的过期时间以及使用以上的方法，实现类似于“缓存+队列”的功能。

总结而言，利用Redis监听Key删除是一种非常实用的方法，能够让我们在操作失败或者错误的情况下快速找到问题所在，并进行相应的处理。但在应用中，我们还需要考虑到不同场景的需求，避免出现无法预测的问题。希望以上的经验分享对大家有所帮助。