基于Redis的PHP应用性能监控（redis监控php）

基于Redis的PHP应用性能监控

随着互联网的普及，PHP作为一种主流的编程语言，广泛应用于大量的Web应用、Web框架和Content Management System (CMS) 等。而在这些PHP应用“向云端飞升”的过程中，应用的性能问题已成为影响用户体验的重要因素，如何进行应用的性能监控也成为推动PHP应用高效运行的关键所在。在这里，我们介绍一种基于Redis的PHP应用性能监控方法。

Redis是一个持久化的内存数据库，支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合等。Redis的高速读写性能和灵活的数据类型，使其被广泛应用于各种应用场景。PHP作为一种Web开发语言，其自带的性能分析工具_Xdebug被广泛使用，但它对应用本身的性能影响较大，不能用于生产环境。因此，本文介绍一种基于Redis的简单、高效的性能监控方法。

监控数据

在监控PHP应用性能时，我们需要关注的数据包括：

– 页面耗时

– SQL语句执行时间

– 缓存命中率

– CPU、内存、网络IO等系统资源使用情况

下面分别介绍如何采集这些数据。

页面耗时

采集页面耗时的方法有很多种，其中最常用的是浏览器端的性能API和服务器端的日志。浏览器端的性能API可以通过JavaScript代码来采集，具体使用方法可以直接Google。但是，这种方法只能采集客户端的时间，无法得知服务器端的时间，因此我们需要采用服务器端的日志来补充。

在PHP应用中，可以通过在全局设置中添加$start_time和$end_time两个变量，来记录脚本的开始和结束时间。具体代码如下：

$start_time = microtime(true);
// 这里是代码执行部分
// do something
$end_time = microtime(true);
echo “Page rendered in “ . ($end_time – $start_time) . “ seconds.”;
?>

将以上代码添加到PHP脚本的头部和尾部，即可得到页面的耗时。

SQL语句执行时间

PHP中，使用PDO扩展连接MySQL数据库时，可以设置PDO::ATTR_ERRMODE选项来开启SQL执行信息日志，具体代码如下：

$pdo = new PDO(‘mysql:host=localhost;dbname=test’, ‘username’, ‘password’, [
PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION, // 开启SQL执行日志
PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES => false // 禁用prepared statements模拟
]);
?>

然后，在脚本执行结束时，可以将SQL执行日志写入Redis或其他存储系统中。

缓存命中率

缓存命中率是指在请求过程中，缓存系统中已有请求的结果，并且未过期，从而直接返回结果的比例。PHP中，有很多缓存系统，比如Memcached、Redis、APCu、OPcache等。下面以Redis为例。

缓存命中率的计算方法非常简单：记录请求次数和命中次数，两者相除即可得到缓存命中率。相关代码如下：

$redis = new Redis();
$redis->connect(‘localhost’, 6379);
$redis->incr(‘hits_total’); // 增加总请求次数
if ($redis->get(‘cached_’ . $key)) { // 如果缓存中有请求结果
$redis->incr(‘hits_cached’); // 增加命中次数
return $redis->get(‘cached_’ . $key); //直接返回结果
}
// 这里是代码执行部分
// do something
$result = ‘result’;
$redis->set(‘cached_’ . $key, $result); // 缓存结果
return $result;
?>

CPU、内存、网络IO等系统资源使用情况

PHP本身并没有相关的系统监控函数，但我们可以使用其他语言的扩展，比如PHP扩展php-parallel-extension，来调用系统命令行工具，获取系统资源使用情况。具体代码如下：

$cpu_usage = `top -b -n1 | grep ‘Cpu(s)’ | awk ‘{print $2+$4}’`; // 获取CPU使用率
$mem_usage = `free -m | awk ‘NR==2{printf “%.2f%%\\n”, $3*100/$2 }’`; // 获取内存使用率
$io_usage = `iotop -nobP -d 1 -t -k | awk -v min=3 ‘$4 > min {print $0}’`; // 获取网络IO数据
?>

将以上代码添加到周期性监控任务中，即可实现系统资源使用情况的实时监控。

数据存储与查询

在以上过程中，我们采集了大量的数据，如何存储和查询这些数据是衡量监控系统的重要指标之一。我们可以使用Redis自身的数据结构，通过哈希表、有序集合等方式来存储和查询数据。

对于页面耗时数据，我们可以将其存储为对应URL的有序集合，其中有序集合的score为时间戳，value为耗时值。查询时，直接使用有序集合的zrange方法，指定时间范围和最大结果数即可。

对于SQL执行日志数据，可以将其存储为列表或哈希表，其中列表的元素为SQL执行的时间戳和SQL语句，哈希表的key为时间戳，value为SQL语句。查询时，直接使用列表的lrange方法和哈希表的hgetall方法即可。

对于缓存命中率数据，我们可以将其存储为两个计数器，分别记录请求总次数和命中次数。查询时，直接使用计数器的get方法即可。

对于系统资源使用情况数据，我们可以将其存储为时间序列的有序集合，其中有序集合的score为时间戳，value为CPU、内存、网络IO等指标。查询时，直接使用有序集合的zrange方法，指定时间范围和最大结果数即可。

Conclusion

通过以上介绍，我们可以看出，使用Redis作为PHP应用性能监控的存储系统，具有简单、高效、实时等优点。当然，还有很多细节和技巧值得深入研究和实践，比如数据的压缩和清理、告警和反馈机制等。希望读者在此基础上，能深入研究和实践，推动PHP应用性能监控的发展和进步。