极速秒传使用Redis目录直接拷贝（redis目录直接拷贝）

极速秒传：使用Redis目录直接拷贝

随着现代应用程序的不断发展，文件上传已经成为了绕不过的话题。然而，在面对海量文件上传的场景时，如何减少上传耗时，提高上传效率，是每一个开发者的追求。本文将介绍基于Redis目录的文件秒传实现方案。

一、Redis目录简介

Redis是一款高性能的NoSQL数据库，常被用来做缓存和高速数据存储。Redis目录是Redis的一种使用方法，它是通过将文件夹路径作为Redis key的一部分，将文件信息保存在Redis的Hash结构中实现的。

二、Redis目录的优势

1.快速查询：在Redis目录中，文件信息已经被分散在各个Hash结构中，可以快速找到对应文件的键值对。因此，在添加或查询文件时，速度非常快。

2.节省存储空间：在文件上传的过程中，每个文件在不同时刻可能会被重复上传。Redis目录不仅可以检查文件是否已经存在，还可以快速找到已经存在的文件。在这种方式下，可以大大减少存储空间。

三、文件秒传实现方案

基于Redis目录，我们可以实现具有极速秒传功能的文件上传接口。具体步骤如下：

1.上传文件：在上传文件的同时，获取文件的MD5值，将文件的MD5值作为Redis的key，将文件的路径等信息存储在Redis的Hash结构中。

2.检查文件：当用户再次上传相同的文件时，服务器会将该文件的MD5值传递到Redis目录进行查询。如果对应的Hash结构存在，说明该文件曾经被上传过，直接将文件路径返回。如果不存在，返回错误信息，要求用户重新上传。

3.拷贝文件：当用户选择使用秒传功能上传文件时，服务器获取文件信息，从Redis中读取文件的路径信息，进行文件直接拷贝。

代码实现如下：

1.上传文件

“`python

import redis

import hashlib

def upload_file(file_path):

md5_value = get_file_md5(file_path) # 获取文件MD5值

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.hmset(md5_value, {‘file_path’: file_path}) # 保存文件路径信息至Redis目录

print(“Upload file success!”)

return md5_value

def get_file_md5(file_path):

with open(file_path, “rb”) as f:

md5_obj = hashlib.md5()

while True:

data = f.read(4096)

if not data:

break

md5_obj.update(data)

return md5_obj.hexdigest()

2.检查文件

```python
import redis
import hashlib

def check_file(file_path):
    md5_value = get_file_md5(file_path) # 获取文件MD5值
    r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
    if r.exists(md5_value): # 判断文件是否曾经上传过
        return r.hget(md5_value, 'file_path')
    else:
        return None

def get_file_md5(file_path):
    with open(file_path, "rb") as f:
        md5_obj = hashlib.md5()
        while True:
            data = f.read(4096)
            if not data:
                break
            md5_obj.update(data)
        return md5_obj.hexdigest()

3.拷贝文件

“`python

import shutil

def copy_file(from_file_path, to_file_path):

shutil.copyfile(from_file_path, to_file_path) # 文件拷贝

print(“Copy file success!”)

四、总结

本文介绍了基于Redis目录的文件秒传方案，并提供了代码示例。Redis目录在节省存储空间和提高查询效率方面表现出色。通过对上传文件进行MD5值比对，可以大大减少服务器存储空间和用户上传时间，提高用户体验。