破解Redis直接取出Map中的值(redis直接查map值)
破解Redis:直接取出Map中的值
Redis是一种广泛使用的键值对数据库,可以轻松存储和查询大量数据。其中,Map类型是Redis中最常用的数据结构之一,它可以存储一个键对应多个值的数据项,类似于Java中的HashMap。
对于许多开发人员来说,从Redis中提取Map值可能并不容易。这是因为Redis在存储Map类型值时,会将其序列化并以二进制格式存储。因此,要从Redis中读取Map值,需要先使用适当的反序列化程序将其转换为可读格式。
但是,有时候我们可能需要直接获取Redis中Map类型的某个值,而不是整个Map。这时,我们可以运用一些技巧,通过解析Redis中存储的二进制数据来直接获取所需的值,而不必反序列化整个Map。
下面是一个示例程序,演示了如何使用Java来破解Redis中存储的Map,取出其中某个值:
“`java
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.Map;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.util.SafeEncoder;
public class RedisCrackMap {
public static void mn(String[] args) {
// 连接到本地Redis服务
Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);
//获取Map类型的键值对
byte[] mapData = jedis.get(SafeEncoder.encode(“myMapKey”));
//解析二进制数据,获取指定键的值
byte[] searchKey = SafeEncoder.encode(“key1”); //要查找的键
int offset = 2; //偏移量(序列化时加入的额外字节数)
int index = findKeyOffset(mapData, searchKey, offset);
Map.Entry entry = decodeEntry(mapData, index);
String result = SafeEncoder.encode(entry.getValue()); //获取相应的值
System.out.println(“The value of key1 in myMapKey is: ” + result);
}
// 根据指定键在二进制数据中查找对应值的偏移量
public static int findKeyOffset(byte[] data, byte[] searchKey, int offset) {
byte[] keyLengthBytes = new byte[4];
int index = offset; //从指定偏移量开始查找
while (index
//读取当前键的长度
System.arraycopy(data, index, keyLengthBytes, 0, 4);
int keyLen = ByteBuffer.wrap(keyLengthBytes).getInt();
index += 4;
//读取当前键的值
byte[] keyBytes = new byte[keyLen];
System.arraycopy(data, index, keyBytes, 0, keyLen);
index += keyLen;
byte[] valueBytes = new byte[EntrySerializer.VALUE_LENGTH_PREFIX_SIZE + EntrySerializer.getValueLength(data, index)];
System.arraycopy(data, index, valueBytes, 0, valueBytes.length);
index += valueBytes.length;
//比较当前键与目标键是否相同
if (safeArrayEquals(searchKey, keyBytes)) {
return index – valueBytes.length – keyLen – EntrySerializer.KEY_LENGTH_PREFIX_SIZE; //返回当前键值对的偏移量
}
}
return -1; //未找到指定键
}
private static boolean safeArrayEquals(byte[] a1, byte[] a2) {
if (a1 == null || a2 == null || a1.length != a2.length)
return false;
for (int i = 0; i
if (a1[i] != a2[i])
return false;
}
return true;
}
// 解码一个键值对
private static Map.Entry decodeEntry(byte[] src, int start) {
int length = EntrySerializer.getKeyLength(src, start);
byte[] key = new byte[length];
System.arraycopy(src, start + EntrySerializer.KEY_LENGTH_PREFIX_SIZE, key, 0, length);
int valueLength = EntrySerializer.getValueLength(src, start + EntrySerializer.KEY_LENGTH_PREFIX_SIZE + length);
byte[] value = new byte[valueLength];
System.arraycopy(src, start + EntrySerializer.KEY_LENGTH_PREFIX_SIZE + length + EntrySerializer.VALUE_LENGTH_PREFIX_SIZE, value, 0, valueLength);
return new Entry(key, value);
}
private static class Entry implements Map.Entry {
private final byte[] key;
private final byte[] value;
public Entry(byte[] k, byte[] v) {
key = k;
value = v;
}
@Override
public byte[] getKey() {
return key;
}
@Override
public byte[] getValue() {
return value;
}
@Override
public byte[] setValue(byte[] value) {
throw new UnsupportedOperationException(“This operation is not supported for Map entries”);
}
}
private static class EntrySerializer {
static final byte[] ZERO_VALUE_LENGTH = new byte[4];
static final int KEY_LENGTH_PREFIX_SIZE = 4;
static final int VALUE_LENGTH_PREFIX_SIZE = 4;
static final Charset UTF8 = Charset.forName(“UTF-8”);
static int getKeyLength(byte[] data, int offset) {
int length = ByteBuffer.wrap(data, offset, KEY_LENGTH_PREFIX_SIZE).getInt();
return length;
}
static int getValueLength(byte[] data, int offset) {
int length = ByteBuffer.wrap(data, offset, VALUE_LENGTH_PREFIX_SIZE).getInt();
return length;
}
static byte[] encode(byte[] key, byte[] value) {
byte[] keyLengthBytes = ByteBuffer.allocate(KEY_LENGTH_PREFIX_SIZE).putInt(key.length).array();
byte[] valueLengthBytes = ByteBuffer.allocate(VALUE_LENGTH_PREFIX_SIZE).putInt(value.length).array();
byte[] result = new byte[KEY_LENGTH_PREFIX_SIZE + key.length + VALUE_LENGTH_PREFIX_SIZE + value.length];
System.arraycopy(keyLengthBytes, 0, result, 0, keyLengthBytes.length);
System.arraycopy(key, 0, result, KEY_LENGTH_PREFIX_SIZE, key.length);
System.arraycopy(valueLengthBytes, 0, result, KEY_LENGTH_PREFIX_SIZE + key.length, valueLengthBytes.length);
System.arraycopy(value, 0, result, KEY_LENGTH_PREFIX_SIZE + key.length + VALUE_LENGTH_PREFIX_SIZE, value.length);
return result;
}
}
}
该程序通过解析二进制数据,查找指定键的偏移量,然后再解析该键值对,获取键所对应的值。实际上,它从Redis中取出了Map中的值,而无需反序列化整个Map。使用此方法,我们可以有效地提取Redis中存储的大量二进制数据,并获取所需的值,而不必使用过程繁琐的反序列化方法。
Redis是一个功能强大的数据库,为许多项目提供了快速高效的数据存储和访问功能。通过解析Redis中存储的二进制数据,可以轻松破解Redis中的Map类型值,并直接获取所需的值,使开发人员能够更轻松快速地访问Redis中的数据。