Redis入门必读来自知乎的经验分享(redis看什么书知乎)

Redis入门必读:来自知乎的经验分享

Redis是一种开源的内存数据存储系统,常常被用来做缓存、消息队列或者是数据结构服务器。它的高性能、易用性及扩展性,已被广泛应用于很多互联网公司中。

为了更好的理解Redis的运用,经验丰富的开发者经常会分享他们的实践经验。本篇文章将分享来自知乎的开发者经验,为Redis入门者提供指导。

一、基础操作

1.连接Redis:

在Python中,最常用的连接Redis的方式是使用redis-py库,代码如下:

“`python

import redis

client = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)


其中,host为Redis服务器地址,port为Redis服务器端口号,db为Redis的编号,用于区分不同的Redis数据库。

2.写入数据:

```python
client.set('key', 'value')

此处的key为键,value为值。

3.读取数据:

“`python

value = client.get(‘key’)


4.删除数据:

```python
client.delete('key')

二、数据类型

Redis有5种常见数据类型:字符串、哈希、列表、集合、有序集合。

1.字符串

字符串类型最为简单,可以存储普通的文本字符串、二进制数据以及整数等类型的数据。

“`python

client.set(‘name’, ‘Tom’)

name = client.get(‘name’)


2.哈希

哈希类型可以存储多个属性和值的映射关系,类似于Python中的字典。

```python
client.hmset('user', {'name': 'Tom', 'age': 25})
user = client.hgetall('user')

3.列表

列表类型可以存储一组有序的元素,可以进行类似于数组的操作,如插入、删除、切片等。

“`python

client.lpush(‘list’, 1, 2, 3) # 从左侧添加元素

client.rpush(‘list’, 4, 5, 6) # 从右侧添加元素

list = client.lrange(‘list’, 0, -1) # 获取整个列表


4.集合

集合类型可以存储一组无序的元素,可以进行集合操作,如并集、交集等。

```python
client.sadd('set', 1, 2, 3)
client.sadd('set2', 2, 3, 4)
result = client.sinter('set', 'set2') # 取两个集合的交集

5.有序集合

有序集合类型类似于集合类型,但是每个元素还带有一个权重值,可以根据这个权重值进行排序、范围查询等操作。

“`python

client.zadd(‘zset’, {‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘c’: 3})

result = client.zrange(‘zset’, 0, -1) # 获取整个有序集合


三、性能优化

Redis最大的优势是快速读写数据,但是如果不注意一些性能优化的细节,一些常见的Redis误区,反而会导致性能问题。

1.注意内存使用

由于Redis是内存数据库,所以内存是一个非常关键的问题,应该尽量减小Redis的内存使用。

可以通过以下方式来优化内存使用:

- 尽量使用Redis的基础数据类型,而非自定义数据类型;
- 使用哈希和列表类型时,可以尽量使用HSET和LPUSH等命令而非HMSET和RPUSH命令;
- 对于超出内存限制的数据,可以将它们存储在磁盘上。

2.设置过期时间

使用Redis的EXPIRE命令,可以对数据设置过期时间,当数据过期后自动删除,节省内存空间。

```python
client.set('key', 'value')
client.expire('key', 60) # 设置过期时间为60s

3.使用Pipeline优化批量写入

使用Redis的Pipeline可以进行批量写入,可以大大提升写入性能。

“`python

pipe = client.pipeline()

for i in range(10000):

pipe.set(f’key-{i}’, i)

pipe.execute()


四、安全性

在使用Redis时,也应该注意一些安全问题,以保证数据的安全性。

1.密码保护

可以通过Redis的配置文件来设置密码,并在程序中进行相关配置。

```python
client = redis.Redis(password='password')

2.限制外网访问

可以通过修改Redis的配置文件来限制外网访问,只允许内网访问。

“`python

bind 127.0.0.1


3.安全地使用Lua脚本

Lua脚本可以提高Redis的性能,但是也有被注入攻击的风险。可以通过对Lua脚本进行严格的限制和检查,从而降低安全风险。

总结

Redis是一个非常强大的数据存储系统,它的高性能、易用性及扩展性受到了广泛的应用。本文主要介绍了Redis的基本操作、数据类型、性能优化以及安全性问题,希望能够为入门者提供一些指导。当然,在实践中还会有更多需要注意的事项,读者可以继续深入学习和实践。

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