Redis确定性跳表日新月异的新型存储结构（redis确定性跳表）

Redis确定性跳表：日新月异的新型存储结构

近年来，随着互联网的高速发展，数据量越来越庞大，而存储和处理这些数据也成为了亟待解决的重要问题。在这方面，Redis算是非常常见的解决方案之一，它提供了多种数据结构来适应不同的应用场景。

在Redis的数据结构中，比较特殊的一种就是跳表(Skip List)，它是一种随机化的数据结构，可以用来代替平衡树，其查找、插入和删除操作的时间复杂度均为O(log n)，性能非常出色。然而，跳表也存在一些问题，比如它的随机化特性会导致在极端情况下时间复杂度退化到O(n)，这对于大规模的数据集合而言是不能接受的。

为了解决这些问题，Redis团队提出了一种新型的跳表实现——Redis确定性跳表。这种跳表是基于有序整数集合实现的，具有更高的性能和更好的空间利用率。下面我们来看看Redis确定性跳表是如何实现的。

Redis确定性跳表的实现

Redis确定性跳表可以认为是一个有序整数集合，其中每个元素都带有一个分值(score)，类似于有序集合。然而，与有序集合不同的是，Redis确定性跳表以整数为键，而不是以字符串为键。这是因为，在整数键上进行查找和排序通常更快。

Redis确定性跳表的每一个节点都包含了一个指向下一个节点的指针和一个分值，其中分值是整数类型。若干个节点组成了一个层级结构，每一层都是对下一层的一个子集。同时，在每一层中，节点的分值是逐层递减的。

在Redis确定性跳表中，插入操作是非常高效的。当需要插入一个新节点时，算法会先随机生成一个层数，再在每一层中找到新节点应该插入的位置，最后将新节点插入到各个层级之中。

删除操作也非常高效，算法会在每一层中找到目标节点，并将其从各个层级之中移除。由于节点之间的相互指向关系，这个过程非常迅速。

查询操作的实现是比较复杂的。它会在每一层上进行查找，并尝试跳到更高的层，直到找到目标节点或者找到最后一层为止。由于节点的分值是逐层递减的，所以可以使用二分查找来实现。这样就保证了Redis确定性跳表的查询操作的时间复杂度为O(log n)。

Redis确定性跳表的优点

Redis确定性跳表相比于传统的跳表有以下几个优点：

1.更高的性能。Redis确定性跳表是基于有序整数集合实现的，相比于传统的跳表在查找、插入和删除操作上具有更高的性能表现。

2.更好的空间利用率。Redis确定性跳表使用整数作为键值，而不是字符串，这在空间利用上更加高效。

3.更好的可持久性。由于整数是基础数据类型，其在内存里的表达形式和硬盘里的表达形式是一致的，所以Redis确定性跳表的存储和恢复都非常方便。

总结

Redis确定性跳表是一种新型的数据结构，它是一种基于有序整数集合的随机化数据结构。相比于传统的跳表，在查找、插入和删除操作上具有更高的性能表现。同时，由于它使用整数作为键值，因此具有更好的空间利用率。Redis确定性跳表是Redis团队在数据结构方面的又一重要创新，它将更多的应用场景纳入了Redis的支持范围之内。