红色梦想Redis开启磁盘保存之旅（redis磁盘保存开始）

Redis是一款开源的内存存储系统，因其高速读写能力和其他优秀特性，成为许多应用程序的首选数据存储方式。然而，缺点也十分明显：Redis在内存不足的情况下不太稳定，还不支持完全重启后数据的持久化。不过，这也是Redis所不可避免的，因为数据的存储是放在内存中的，对于即便很小的数据量，一旦出于任何原因使得 Redis 实例停机，保存在内存中的其他数据也会消失不见。

为解决这些问题，Redis加入了持久化支持，实现将数据存储在磁盘上，使得即使Redis实例在重启后也可以恢复数据。在Redis中，常见的持久化方式有RDB和AOF两种，而本文将主要介绍基于磁盘保存的RDB持久化方式。

Redis RDB持久化

Redis RDB持久化是将Redis在特定时间点上的所有数据存储在磁盘上，以便在Redis重启时恢复那个时间点的数据状态。RDB持久化可以基于特定时间间隔或Redis数据集大小触发。如果您使用Redis的默认配置，则每5分钟进行一次快照保存，并且如果达到了redis.conf文件指定的数据集大小阈值，则进行快照保存。

RDB持久化有三种保存快照方式，全量快照、增量快照和强制快照。全量快照是指将Redis数据集中的所有键值对都写入持久化存储，增量快照是将特定时间点之后修改、添加和删除的键值对写入持久化存储，而强制快照则是立即将Redis数据集中的所有键值对写入持久化存储。

Redis RDB持久化配置

在Redis中设置RDB持久化配置的方法就是在redis.conf文件中对以下选项进行设置：

save # 用于配置Redis在数据集中达到一定大小，或者经过一定时间后进行快照保存。例如save 3600 10000，表示在1小时内，如果Redis的数据集中键值对数量有至少10000个发生了改变，那么就触发快照保存。

dbfilename # 用于配置Redis的快照文件名，例如dbfilename dump.rdb。

dir # 用于配置Redis的快照文件保存目录，例如dir /var/lib/redis。

rdbcompression yes # 是否开启rdb文件压缩

rdbchecksum yes # 是否打开rdb文件校验

rdb_save_incremental_fsync yes # todo 更好的性能和文件系统同步的交互

Redis实现RDB持久化

Redis提供了很多实现RDB持久化的选项：

1.手动快照

手动快照即通过执行SAVE或BGSAVE命令创建快照文件。执行SAVE命令将阻塞Redis实例的所有客户端请求（因为它是同步执行的），而执行BGSAVE命令则将快照过程转为在后台异步执行。因此，建议使用BGSAVE命令创建快照，避免阻塞系统。

#执行BGSAVE命令

127.0.0.1:6379> BGSAVE OK

会输出：

Background saving started

2.自动快照

可以在redis.conf文件中通过配置选项“save”来实现在Redis实例满足指定条件时自动执行BGSAVE命令创建快照，例如：

save 30 300

表示当30秒内加入新数据项的数量大于300时，Redis自动执行BGSAVE创建快照。

3.增量快照

增量快照是指只将最近被修改的键值对写入快照文件，通过减少磁盘I/O并缩短快照存储时间，可以提高系统性能并降低成本。使用增量快照的步骤如下：

A. 将RDB持久化程序加入服务器

B. 在数据集被修改时，将有序集合保存到增量保存队列中。

C. 在创建快照文件时，将有序集合中保存的键值对一并写入到快照文件中。

以下是基于Python Redis客户端redis-py 实现保存增量持久化的示例代码：

#创建Redis rdb client 连接器

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0, password=”HJHY@sdgo210″)

#开启redis AOF, 实际上它开启的是增量模式

r.config_set(‘appendonly’,’yes’)

#在更改数据和执行命令时，Redis将键和参数添加到执行缓冲区中

r.set(‘foo’,’bar’)

r.set(‘name’,’joe’)

#持久化缓冲区记录的命令和数据

r.bgrewriteaof()

# Redis AQOF 模式保存操作

r.save()

以上就是Redis实现RDB持久化的相关配置和代码实现。通过配置save选项，可以根据时间和大小条件定时或自动触发快照保存，而手动快照和增量快照的实现，也为Redis的稳定、高效运行提供了可靠的支持。