监控 Redis 磁盘的读写情况（redis 磁盘读写监控）

Redis是一个开源的高性能键值对数据库，常用于缓存、消息队列、数据存储等方案中。由于其高效的读写速度和稳定性，越来越多的企业和开发者选择采用Redis来支撑业务和应用。但是，Redis在长时间运行后，可能会出现磁盘的读写性能瓶颈问题，甚至引发严重故障。因此，监控Redis磁盘的读写情况成为必要的措施，可以帮助您发现和解决问题。

下面是一些方法，可以帮助您监控Redis磁盘的读写情况：

1.使用原生命令监控Redis读写磁盘

Redis提供了一些原生命令，可以帮助您查看Redis的磁盘读写情况。例如，INFO Persistence命令可以查看Redis RDB快照和AOF日志的状态和信息，如下所示：

redis-cli> INFO Persistence
# Persistence
Loading:0
RDB changes since last save:12
RDB bgsave in progress:0
RDB last save time:1548887875
AOF enabled:0
AOF rewrite in progress:0
AOF rewrite scheduled:0
AOF last rewrite time:0
AOF current rewrite time:0
AOF last bgrewrite status:ok
AOF last write status:ok

此外，您还可以使用BGSAVE、BGREWRITEAOF命令触发Redis进行备份和重写操作，并监控其执行进度。例如，使用INFO Persistence命令可以查看Redis是否正在执行备份操作：

redis-cli> BGSAVE
Background saving started
redis-cli> INFO Persistence
# Persistence
Loading:0
RDB changes since last save:1646 //查看最后一次备份后的写操作次数
RDB bgsave in progress:1 //查看是否正在备份操作
RDB last save time:1548888877
AOF enabled:0
AOF rewrite in progress:0
AOF rewrite scheduled:0
AOF last rewrite time:0
AOF current rewrite time:0
AOF last bgrewrite status:ok
AOF last write status:ok

2.使用Redis监控工具

除了原生命令，您还可以使用一些Redis监控工具来监控Redis磁盘的读写情况。其中，RedisInsight是一个功能强大的Redis监控工具，可以帮助您实时监控Redis的各种指标，包括磁盘的读写情况。

您需要下载并安装RedisInsight，并连接到您的Redis实例。然后，在RedisInsight的仪表板中，选择“Persistence”选项卡，即可查看Redis的RDB快照和AOF日志的状态和信息。例如，您可以查看最近一次的备份时间、备份大小等信息：


3.使用第三方监控工具

除了RedisInsight，还有许多第三方监控工具可以帮助您监控Redis磁盘的读写情况。例如，Prometheus和Grafana是两个流行的监控工具，可以帮助您收集、可视化和分析Redis的各种指标，包括磁盘的读写情况。

在使用这些工具之前，您需要安装和配置它们，并在Redis服务器上安装和开启相应的Redis插件。然后，您可以使用Prometheus的查询语言PromQL来查询和分析Redis的各种指标，并将其导入到Grafana中进行可视化操作。例如，您可以使用PromQL语句查询Redis的磁盘读写速率：

“`promql

redis_disk_read_bytes_total{instance=”127.0.0.1:6379″}

然后，您可以将其导入到Grafana中，并使用图表来展示和分析Redis磁盘的读写情况。

![Grafana监控Redis磁盘的读写情况](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2661851-c8e9800730910f46.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

结论

本文介绍了三种方法，可以帮助您监控Redis磁盘的读写情况。您可以使用原生命令、Redis监控工具或第三方监控工具来实现这个目标。无论您采用哪种方法，监控Redis磁盘的读写情况是非常重要的，可以帮助您及时发现和解决问题，确保Redis系统的稳定性和可靠性。