秒杀反悔Redis库存自动回滚（redis秒杀库存回滚）

在电商平台的营销推广中，秒杀活动的普及度越来越高。而随着秒杀活动的盛行，不可避免的会出现“秒杀反悔”问题：当某个商品因为其超低价格贡献了巨额利润之后，商家发现自己的库存并不足以支持所有顾客的购买。此时，商家需要向那些“秒杀成功”的顾客发出通知，要求其退款或者更换其他商品。显然，这个过程非常繁琐，常常需要消耗大量人力物力，并为商家和顾客带来不必要的负担。那我们有没有其他更为自动化的解决方案呢？这就需要我们进入Redis库存的世界。

我们需要明确的是：Redis是一种内存数据库。相比传统的关系型数据库MySQL，Redis拥有更为高效的读写速度和更为稳定的性能，适合处理访问量极大、数据量较小并且数据结构相对简单的场景，如秒杀活动。此外，Redis自带的事务机制和自动回滚功能也非常适合处理“秒杀反悔”的场景。

我们以一个简单的例子来说明Redis库存自动回滚的实现方式。比如有若干件商品，每个顾客可以秒杀1件商品，但是库存量只有受限的数量。当某个顾客抢到了库存中最后一件商品时，其他的顾客无法继续秒杀。此时，商家发现只有剩余库存量的一半能够被供应，商家需要回滚这些秒杀成功的订单。步骤如下：

1. 商家先设置一个存储库存量的变量，比如key为“stock”，value为库存数量n。这样，我们在Redis中就可以用get和set命令来获取和修改库存量。

set stock n

2. 当顾客参与秒杀活动并且抢到商品的时候，我们需要先执行一个watch操作，这样我们就可以监视顾客操作的key。如果顾客在我们开始监控之前进行了库存扣减，那么整个事务都会被回滚。如果我们检测到了顾客的操作，那么下一步我们进行库存扣减操作，扣减的库存量在这个例子中为1。

watch stock     #开始监视库存变化
if stock>=1 then
multi            #开启事务
decr stock       #扣减库存量
exec             #提交事务
else
unwatch
return -1        #秒杀失败
end

3. 当保证库存的操作完成后，我们查询当前剩余库存量。如果库存量已经低于商家预测的阈值，我们开启另一个事务，将那些已经“秒杀成功”的订单信息都回滚。我们在这里使用Redis中自带的UNDO_LOG功能来实现自动回滚。

get stock 
if stock
multi          #开启事务
lrange orders 0 -1     #获取所有已经成功秒杀的订单信息
del orders             #删除订单信息
discard               #回滚事务
else
exec                  #提交事务
end

综上，当我们利用Redis对库存进行操作时，不仅读写速度极高，而且事务和自动回滚机制让我们对库存的管理变得更为自动化和高效化。因此，我们可以将其应用于诸如秒杀、促销和抢购等活动中，并减少因“秒杀反悔”所带来的繁琐和损失。