Redis秒杀表设计让缓存操作更便捷（redis秒杀表设计）
Redis秒杀表设计：让缓存操作更便捷
Redis是一种使用内存作为数据存储介质的高性能键值存储系统，具有快速读写、数据持久化等优点，因此被广泛应用于诸如缓存、排行榜等使用场景。在实际应用中，由于Redis的高效处理能力，经常被用于秒杀系统。
秒杀系统要求高并发处理，极限的性能表现是每秒钟处理成千上万的并发请求，因此需要处理redis的操作。在此底下，如何进行秒杀Produce方案。Redis秒杀表设计是其中一个最佳实践，本文将介绍如何利用Redis秒杀表设计优化缓存操作，提高数据处理速度。
一、Redis秒杀表设计思路
秒杀系统业务流程主要分为以下步骤：
1. 预热阶段：将待秒杀商品信息读取到Redis缓存中。
2. 抢购阶段：一旦抢购开始，就需要对库存进行实时监控，更新商品信息。
3. 结束阶段：将抢购结果存入数据库中，同时清除Redis缓存中的相关信息。
在这个业务流程中，关键的操作就是第2步——抢购阶段，如何实现高效的商品库存监控和更新？
针对这一问题，我们可以进行Redis秒杀表设计。设计思路如下：
1. 创建两个Redis表，一个是秒杀表，一个是缓存表。
2. 秒杀表用于记录商品的库存，其中每个商品对应一个键值对，键是商品编号，值是商品库存数量。
3. 缓存表用于记录抢购流程中的缓存状态，例如用户已经购买的数量和正在被抢购的商品信息等。具体的表结构如下：
秒杀表：
{
“nums:001”: 100, //商品编号为001，库存数量为100
“nums:002”: 200, //商品编号为002，库存数量为200
“nums:003”: 300, //商品编号为003，库存数量为300
……
}
缓存表：
{
“status:001”: open, //商品编号为001的秒杀正在进行中
“status:002”: close, //商品编号为002的秒杀已经结束
“user:001”: 2, //用户编号为001购买了2个商品
……
}
二、Redis秒杀表设计实现
1. 秒杀表实现
代码实现的主体思路是通过Redis的Incr命令来实现，每当一个用户进行抢购时，会将商品库存的数量-1，其代码实现如下：
//初始化秒杀表
def create_data():
conn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0, password=’密码’, decode_responses=True)
goodss = [(‘001’, 100), (‘002’, 200), (‘003’, 300), (‘004’,400)]
for goods in goodss:
conn.set(goods[0], goods[1])
return conn
//秒杀函数
def killGoods(goods_no):
conn = create_data()
#判断秒杀状态是否打开
while conn.get(‘status:’+goods_no) == “open”:
rs = conn.incr(goods_no, -1)
if rs >= 0:
print(‘剩余库存：%s’ % rs)
break
else:
print(‘已经抢光了！’)
break
2. 缓存表实现
缓存表用来记录正在被抢购的商品状态，主要包括商品的库存数量和用户已经购买的数量，其代码实现如下：
//缓存表数据更新
def update_status(goods_no, user_id, kill_num):
conn = create_data()
#key的生成
kill_key = ‘kill:’+goods_no
user_key = ‘user:’+str(user_id)+’:’+goods_no
#更新秒杀状态
conn.set(‘status:’+goods_no, ‘open’)
#更新用户购物车
pipe = conn.pipeline()
while 1:
try:
pipe.watch(kill_key)
nums = int(pipe.get(kill_key))
if nums
pipe.unwatch()
break
else:
pipe.multi()
pipe.incrby(kill_key, -kill_num)
pipe.hincrby(user_key, ‘total’, kill_num)
pipe.execute()
break
except:
continue
以上实现的代码中，用户在购买商品时，先通过Incrby命令修改商品库存的数量，然后再使用Redis哈希表来保存用户购物车里的商品信息。在哈希表中，通过total键保存购买的商品数量，防止重复购买。
三、总结
通过Redis秒杀表设计，可以高效地处理商品库存的监控和更新。通过redis的Incr命令和哈希表，实现了秒杀过程中商品库存的递减和用户购买记录的更新，并避免了对数据库的频繁访问，从而提高了系统的并发处理能力。
