秒杀Redis秒杀视频攻略完整版（redis秒杀视频完整版）

秒杀是现如今的一种流行营销方式，不仅能够吸引更多的消费者，还可以为商家带来利润。然而，对于大多数商家来说，秒杀可不是一件容易实现的事情，因为需要考虑多方面的问题，如高并发、数据库性能、商品限量等等。而Redis作为高性能的内存数据库，能够为秒杀系统提供强有力的支持。

本文将介绍如何使用Redis来实现秒杀系统。

1. 设计商品列表和库存

我们需要设计商品列表和库存。在Redis中，可以使用Hash类型来存储商品信息，如商品ID、名称、价格和库存等等。

“`html

HMSET goods:1001 id 1001 name “iPhone X” price 7999 stock 100

HMSET goods:1002 id 1002 name “MacBook Pro” price 12999 stock 50

HMSET goods:1003 id 1003 name “iPad Pro” price 5999 stock 200

2. 抢购过程

在用户进行抢购时，需要保证以下条件：

- 商品库存必须大于0
- 每个用户只能抢购一次
- 抢购完成后，商品库存需要相应减少

针对以上条件，我们可以使用Redis提供的事务机制，保证原子性操作。

```html
WATCH goods:1001
stock = GET goods:1001:stock
IF stock > 0
MULTI
DECR goods:1001:stock
INCR goods:1001:sold
EXEC

上面的代码中，我们使用了WATCH命令来监视商品1001的库存，然后使用GET命令获取其库存值。接着，使用MULTI开启一个事务，对商品库存和销量进行操作。使用EXEC提交事务，在保证原子性的同时，实现商品的抢购。

3. 限流

在用户抢购时，很容易引起高并发的情况，这时候需要对请求进行限流，以保证系统的稳定性。

可以使用Redis提供的令牌桶算法来实现请求的限流。

“`html

WEIGHT_KEY = “weight”

MAX_WEIGHT = 1000

def acquire_token(con, weight, max_weight):

“””

令牌桶算法

“””

key = str(int(time.time() // 1))

value = con.get(key)

if value is None:

value = max_weight

value = int(value) – weight

if value

return False

con.multi()

con.set(key, value)

con.expire(key, 1)

con.execute()

return True

上面的代码中，我们定义了acquire_token函数，以实现令牌桶算法。该函数会根据请求的权重和当前的令牌数量，判断是否允许请求通过。

4. 缓存优化

对于常用的秒杀商品，我们可以将其缓存到Redis中，以提高访问速度和降低数据库的负载。

```html
def get_top_goods(con, limit):
    """
    获取热门商品列表
    """
    key = "top_goods"
    if not con.exists(key):
        con.zadd(key, {"goods:1001": 0, "goods:1002": 0, "goods:1003": 0})
        con.expire(key, 3600)
    return [x.decode() for x in con.zrevrange(key, 0, limit - 1, withscores=False)]

上面的代码中，我们定义了get_top_goods函数，以获取热门商品列表。该函数通过zadd命令将商品ID和初始分值加入到有序集合中，并设置过期时间。在后续的访问中，我们可以直接使用zrevrange命令获取排名前几的热门商品列表，以提高访问速度。

以上就是使用Redis实现秒杀系统的完整攻略。相信对于想要实现秒杀的商家来说，这篇文章一定会有所帮助。