使用Redis实现的秒杀锁库存系统（redis秒杀锁库存）

使用Redis实现的秒杀锁库存系统

随着电子商务的飞速发展，秒杀俨然已成为卖家们吸引买家的重要方式。然而，大量的订单请求也带来了许多问题，其中一个最常见的问题就是库存不足，导致大量的订单无法完成。为了解决这个问题，在这里我们提出了一种使用Redis实现的秒杀锁库存系统。

代码实现

使用Redis的事务来确保原子操作，具体过程如下：

1. 获取秒杀的商品id，如果商品不存在，则返回错误；

2. 判断商品库存是否足够，如果不够，则返回错误；

3. 扣减商品库存、生成订单、将订单信息写入数据库，若操作失败则释放之前扣减的库存。

代码实现（Python）：

import redis
class seckill(object):
    def __init__(self,redis_addr='redis://127.0.0.1:6379/0'):
        self.redis = redis.from_url(redis_addr)
    
    def process(self, user_id, commodity_id):
        """
        处理秒杀请求
        """
        key = f'commoditys:{commodity_id}'
        pipe = self.redis.pipeline()
        while 1:
            try:
                # 观察者模式监听 key 的变化
                pipe.watch(key)
                stock = int(pipe.get(key))  # 查询商品库存
                if stock 
                    pipe.unwatch()
                    return False  # 库存不足，返回失败
                pipe.multi()  # 进入事务模式
                pipe.decr(key, amount=1)
                pipe.execute()  # 提交事务
                # 生成订单,写库
                self.redis.hset(f'orders:{user_id}', key, 1)
                return True
            except redis.WatchError:
                continue

这段代码传入一个用户id和商品id，它将自动判断商品库存是否充足，如果库存不足则返回False，否则扣减商品库存、生成订单、将订单信息写入数据库，如果某一步操作失败则释放之前扣减的库存。

实战应用

在实际应用中，我们可以通过在nginx反向代理层限制并发数，减轻服务器压力。同时我们还可以在Redis中设置过期时间，当秒杀结束后自动清除锁住的商品库存量，从而保证系统的稳定性。

在这里，我们使用了一个列表类型KEY，如下所示，脚本通过lpush将1~100之间的元素加入到列表中，表示商品ID为1~100的商品的库存量为100。

# 初始化秒杀库存
for i in range(1, 101):
    redis_conn.set(f'commoditys:{i}', 100)

总结

本文介绍了Redis实现的秒杀锁库存系统的实现方式，使用Redis的事务来确保原子操作，保证了系统的数据完整性和稳定性。同时，在实践中我们可以通过一些策略来减轻服务器压力，从而实现一个高效稳定的秒杀系统。